新闻分类 基于那里类别的新闻分类是一个项目，其中新闻是通过标题作为输入的类别，并且机器将预测它必须属于哪个类别。在该项目中，使用了从基本（Count，Tfi df等）不同的矢量化技术来推进（手套，word2vec等）技术。此外，它还使用了大约所有的机器学习算法和神经网络技术

头盔检测_面部识别 一个建筑工地，头盔矿工，电工，建筑工人等类型的要求在工作中佩戴，可以有效地保护人员的安全，但是由于一系列不戴头盔的事故而引起的，给我们打了个电话，一些员工在工作本身没有戴头盔的情况下会增加安全风险，请稍加注意，以便有可能“发现”安全风险或事故。因此，在我们的项目中，将计算戴头盔的人数，不戴头盔的人数建议戴上必要的头盔。摄像机会检测到头部的数量，没有头盔的头部会标有红色斑点，并且还会检测到头盔，手套和鞋子，如果不戴，则这些部位也会显示为：红点。

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Glovebox-AR:手套箱AR的仿真平台

手指运动识别手套(版本代号havi-1000)采用stm32f103rct6作为核心处理器，运行ucos-ii操作系统。搭载有电位器、单向弯度传感器、mpu6050对用户手指的运动及整个手掌的姿态进行数据采集。

丁腈手套生产工艺学习记录

体细胞的 Somatic是可穿戴的键盘和鼠标。 它可以将手势和动作转化为行动，就像《龙与地下城》中法术的躯体成分一样。 Somatic项目的优先事项是： 平视显示器可控制任何可穿戴计算机 随时可用，无需互联网即可全天使用 不会引起疲劳或干扰其他任务 足够快，可以在不到10秒的时间内进行快速搜索 体细胞不： 在3D空间中重现您的手 让您在虚拟键盘上键入 完全使用任何云服务 该项目仍处于相当粗糙的状态。 该路线图包括： 建立培训工具 收集手势样本 使用人工神经网络识别字母 实施陀螺仪鼠标 实现蓝牙的东西 布局和制造电路板 缩小外壳 用连续传感器代替开/关霍尔传感器 Somatic项目是MIT许可的，版权为2019 Zack Freedman和Voidstar Lab。

关于5DT数据手套的测试例子,这个例子对了解5DT数据手套SDK的使用很有帮助

通过VC2005开发工具设计的数据手套功能实现抓取，移动。