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美国国家标准与技术研究所提供的Special Publication800-22测试包（简称NIST随机性测试）。 NIST测试程序是一个统计包，包括 16 种测试手段。这些测试手段可测试由用作保密随机或者伪随机数发生器的硬件和软件产生的任意长的 2 进制序列的随机性。这些测试手段主要致力于判定可能存在于序列中的多种多样的非随机性。其中一些测试又可以分解成多种子测验。 亲测可用哦

直流充电桩协议一致性测试方法以及最生成报告，依据该测试方法，可以判定不同品牌的充电桩是否满足国标的协议一致性要求。

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原始派 PrimalPy 是一个用 Python 编写的以质数为中心的包。 目前，它主要是一个杂乱无章的素性测试集合。 当前的目标是为各种素性测试和测试用例创建算法，以确保所有算法都能正常工作。 此外，正在编写素数生成算法，并将完成清理和规范项目的工作。 当前支持的测试 (1) 试验分部 (2) 费马测试 (3) Miller-Rabin 测试 (4) Solovay-Strassen 测试 (5) Pocklingtom 测试 当前支持的生成算法 （一）审判分部 时尚指南 PrimalPy 遵循 Pep8 风格标准。 贡献 见“dev_todo.txt”

此测试在 Mantel (1967) 和 Hubert/Schultz (1976) 中有所描述，请参阅以下链接。 这是一种非参数的、基于排列的测试，可保持结构的完整性和观察结果的相互依赖性。 该函数采用三个参数 X、Y 和 u。 X 和 Y 是您希望比较的矩阵，而 u 是 X 可能排列的样本大小。如果 X 和 Y 是网络的邻接矩阵，则用于此测试的排列仅会打乱节点的顺序，并且因此不要改变矩阵表示的网络（对角线上的条目留在对角线上）。 可能的排列总数是 n！，在大多数情况下，这在计算上太大了，因此 X 随机排列了 u 次。 假设是 D 的值（所有 i~=j 的 X(i,j)*Y(i,j) 的总和）是正态分布的。 该函数的输出是 z，这是 X 和 Y 之间相关性的两侧正态 CDF 分数。 壁炉架： http : //cancerres.aacrjournals.org/content/

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《国家标准GB／T28181符合性测试规范》征求意见稿，2017年4月稿