对大规模文件进行排序操作,首先将文件分割以便在内存中进行内排序.使用堆排序的方法对每个子文件排序.多线程实现.

呵呵，传上来供大家学习使用~8种排序算法 包括：选择排序 冒泡排序 快速排序 等~~

七种排序算法（包括直接插入排序，折半插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，简单选择排序，归并排序） 还有两道题 1./*设计并实现一个有效的对n个整数重排的算法，使得所有负数位于非负数之前，给出算法的性能分析*/ 2./*试给出一个同时找到n个元素中最大元素与最小元素的有效算法，并说明理由*/

3.1实验目的与要求 1、熟悉快速排序的串行算法 2、熟悉快速排序的并行算法 3、实现快速排序的并行算法 3.2 实验环境及软件 单台或联网的多台PC机，Linux操作系统，MPI系统。 3.3实验内容 1、快速排序的基本思想 2、单处理机上快速排序算法 3、快速排序算法的性能 4、快速排序算法并行化 5、描述了使用2m个处理器完成对n个输入数据排序的并行算法。 6、在最优的情况下并行算法形成一个高度为logn的排序树 7、完成快速排序的并行实现的流程图 8、完成快速排序的并行算法的实现

《数据结构课设》快速排序C++实现 内含流程图、源代码、完整设计报告……

pdqsort一种新颖的模式消除快速排序算法

主要介绍了python实现快速排序算法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python QuickSort 生成1000个随机数，然后使用快速排序方法对其进行排序 步骤1。 设置工作环境，标题说明/自述文件。 我使用Visual Studio Code和Python作为该项目的工作环境。 然后，我在github帐户中创建了一个README文件，以显示和展示项目期间的步骤。 第2步。 研究各种来源以获取有关随机数数组生成器的见解，并整理自己的代码版本，以操纵我需要的代码工作方式，我在随机库中搜索可用的不同选项，以查看哪个选项更适合我的需求申请我的项目。 步骤3。 实现一个分区功能，该功能将最后一个元素作为枢轴，将枢轴元素放置在已排序数组中的正确位置，然后将所有较小（小于枢轴）的元素放置在枢轴的左边，并将所有较大的元素放置在枢轴的右边。 第4步。 创建一个快速排序函数，该函数利用partion函数将索引放置在正确的位置以进行排序 步骤5。 应用random

主要为大家详细介绍了C++实现快速排序(Quicksort)算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

CUDA-quicksort 是一种基于 GPU 的快速排序算法实现。 CUDA-quicksort 旨在利用现代 NVIDIA GPU 的计算能力。 “文献中介绍了两种基于 GPU 的快速排序实现：GPU 快速排序，一种计算统一设备架构 (CUDA) 迭代实现，以及 CUDA 动态并行 (CDP) 快速排序，一种由 NVIDIA 公司提供的递归实现。” [*]。 CUDA-quicksort 是快速排序算法的基于 GPU 的迭代实现。 “在六个排序基准分布上执行的实验表明，CUDA-quicksort 比 GPU-quicksort 快四倍，比 CDP-quicksort 快三倍。”[*]。 *版权所有 :copyright: 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. 专家。 (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611 如需更多信息，请参阅相应出版物：http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract