Delphi实现安卓下的沉浸，可自由设置、包括状态栏与导航栏的透明与颜色。资源包括了所有源码，可立即应用到项目中，方便快捷。仅需几行代码，就可安卓5及以上版本。

去噪声代码matlab 稀疏编码的在线词典学习的快速实现 用法 要克隆项目和所有子模块： git clone --recursive https://github.com/d-acharya/OnlineDictionaryLearning.git 要更新所有子模块： git submodule foreach git pull origin master 编译： mkdir build cd build cmake .. make ./test_odl 现有实施 C ++实现 Java实现 Matlab实施 C ++ LARS实现 待办事项 测试脚本： 要进行测试，请参见python实现和。 我们仍然需要创建一个包装器，以从上述python脚本中调用字典学习的C实现。 完整的实现： LARS的实现（请在上面检查FISTA的实现）。 可以像在matlab实施中那样用FISTA替换LARS。 降噪演示 编译后，测试denoising.cpp： ./applicationName Lenna256.png Lenna256Noisy.png

ShuffleNet 这是ShuffleNet的一个快速实现caffe实现

主要介绍了Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版）随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界,需要的朋友可以参考下

混合有限元法的快速实现对于使用 Matlab 由最低阶 Raviart-Thomas 有限元离散化的 Darcy 问题。 该实现基于所谓的矢量化方法，该方法应用于有限元矩阵的计算和全局有限元矩阵的组装。 该代码支持 2D 和 3D 域，并且有限元可以是三角形、矩形、四面体或六面体。 还可以轻松修改代码以导入用户提供的网格。

基于轮密钥向量表的AES是快速实现算法是通过向量表和固定S盒的方法实现AES算法

该工具允许使用MIMO系统的复杂频率响应函数（FRF）来识别模态参数，特征频率，模态阻尼因子和模态残差。 通过基于fft的法向方程的快速实现来解决最小二乘问题，以提高算法的效率。 该算法基于 -使用离散时间z模型估计特征频率和模态阻尼的线性平方复数频率估计器（LSCF）。 -最小二乘频域估计器（LSFD），用于估计模态残差。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 然后可以自动解释稳定化图表。 该文件夹包含： -基于数字4自由度系统（omg.mat，FRF_tot.mat）的文件示例（file_example.m）。 -函数time2frf.m允许以.txt格式加载时间数据（时间，输入，输出），并返回复数FRF和固有频率矢量。 -函数select_frf.m允许在指定频率范围内选择FRF的一部分。 -函数lscf.m使用稳定度图表在指定的

一分钟让你的app快速集成一个简洁漂亮的小说阅读器！ 目前实现了的功能： 字体设置与调节。包括大小、颜色、是否加粗。 页面风格设置，夜间模式等。 进度跳转与当前进度获取。 章节获取与章节跳转。 完美翻页效果，支持滑盖翻页、平移翻页切换、剪切翻页切换，支持轻击翻页。 可以进行长按滑动选择复制文字。 数字与英文字符显示特点颜色。 自动跳转到上次阅读进度。 支持设置段落间距。 支持竖向排版 支持点击手机本地txt文件后，可以选择该阅读器打开 看不到图片？查看这里 2020/06/25 最新更新：菜单界面重新优化，更简洁漂亮！如有帮助欢迎start issue！ 2019/06/30更新：增加剪切翻页风格！超级漂亮！ 演示demo 目前demo效果图： 使用方法： 添加hwtxtreaderlib依赖 allprojects { repositories { ... maven { u

使用css3动画简单快速实现列表下拉或者左滑动画

快速实现关键词分组工具表，能够快速帮助你把大数量的词组进行快速分类，简单实用。 提醒：xls工具