异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化,matlab2021a仿真测试

针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究，提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源，通过设置信干噪比（SINR）门限保证用户的通信服务质量（QoS）。根据信道分配情况，构建D2D用户和信道的偏好列表，最大化系统总容量。仿真结果表明，该方案收敛较快、复杂度较低，能够有效保证用户的通信服务质量，系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享，提高频谱利用率提供了一种有效方案。

以最大化缓存收益为目标，针对部署缓存的 NOMA 异构网络下的基站用户匹配及功率分配问题，结合消息传递及 DC 规划提出了 NOMA 联合优化算法。首先将约束条件合并到目标函数中，通过计算新的优化问题中函数节点与变量节点间消息传递的边缘得到用户协同结果；然后将原优化问题变形为2个凸函数差的形式，通过DC规划对功率资源进行分配；最后迭代计算得到最终的用户协同及功率分配结果。仿真结果证明所提算法有效地提升了网络性能。

异构数据库的集成技术，对于多种数据库进行了集成介绍。

ETL之kettle实现异构库表的数据增删改功能

提供opencl的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍opencl的基本架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展，旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习，让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。 本书可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算(尤其是opencl提供的解决方案)，尤其是适合不同经验水平的学生，可以作为opencl课程的教材或其他课程的参考，例如并行编程课程和高级课程。

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基于XML的异构数据库集成系统构架与开发

完整版opencl异构并行计算,OPENCL 异构并行计算 原理、机制与优化实践_刘文志，陈轶，吴长江著_北京：机械工业出版社

使用ADMM的启用异构缓存的小型蜂窝网络的分布式调度算法