本书且作者在清华大学讲授"小波分析及其工程应用" 课程的讲义为基础，深入世出地阐述了小披的基本理论及其应用技术。在努力保持小波理论教学严谨性的同时， 着力从工程技术角度阐述小波技术及其应用。
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2021-05-10 16:37:41
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超千亿规模的数据，数据库根本就运行不了，怎么办？
数据从产生到能够查询，要延迟一天才能看到，如何能做到分钟级延迟？
50台规模的hadoop集群，几亿条数据，一个MR任务要运行几小时，每天也就能进行几百次查询。
如何能让任务的执行时间缩短到秒级响应，每天能执行千万次查询。
Hbase只接受KV形式的存储，数万个维度的大宽表，如何进行多维索引？
Storm流计算能预计算固定的维度、粒度，但业务千变万化，突发事件很多，如何对任意维度的组合进行筛选、钻取、统计？
硬盘坏了，机器宕机，怎样做到数据可靠不丢失?
小型机太贵，我们买不起，怎么办？
YDB特性
1. 千亿规模
在真实业务环境上验证，每天可达千亿增量，总数据量可达几万亿 。
2. 低延迟
数据从产生到能查询，根据配置的不同一般在十几秒到几分钟。
3. 查询快-高性能
常规查询毫秒级响应 常规统计秒级响应。
4. 实时搜索
长文本字段可以根据关键词进行全文检索模糊匹配，并且有较高的性能。
5. 多维钻取
支持上万个维度，任意组合查询，任意维度组合过滤、分组，统计、排序。
6. 容灾可靠
索引存储在分布式文件系统中，不因硬件的损坏或异常宕机而丢失数据。
7. Sql Api：
更易于上手与使用。
2021-03-30 09:30:23
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清华大学孙延奎老师的小波课件，孙老师的个人主页是
http://vis.cs.tsinghua.edu.cn/teacher/syk/intro.html
2021-03-21 10:59:55
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