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微波技术基础的答案，应该是目前最全的版本了

9.1 文件读写 读写文件是最常见的 IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和 C是兼容的。 读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序 直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的 接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。 ·读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用 Python内置的 open()函数，传入文件名和标示符： >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 标示符'r'表示读，这样，我们就成功地打开了一个文件。 如果文件不存在，open()函数就会抛出一个 IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在： >>> f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt' 如果文件打开成功，接下来，调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个 str对

《阵列信号处理》 授课老师：廖桂生

高级讲师 /廖鸿飞，硕士，副教授，曾先后就职于雅达电源，意法半导体等企业，从事开关电源开发研究十多年，熟悉各类电源的设计，对谐振变换器，磁性元件，环路设计与数字控制等有深入研究。

廖雪峰Python3完整版

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【精品】动态知识图谱的构建方法-廖锐46页.pdf

本压缩包内含有三个文件:pdf电子书，课程ppt幻灯片，及本书所用的数据库。 本书共分为 8 章和 1 个附录。第 1 章介绍企业数据资源管理，旨在说明数据仓库与数 据挖掘是企业数据资源管理的高级阶段，也是必然趋势。同时也介绍了数据仓库与数据挖 掘能为企业做什么。第 2 章介绍数据仓库的概念与结构，读者在学完本章后可以明白什么 是数据仓库，数据仓库是怎样构成的。第 3 章介绍数据仓库的设计与开发，在学完本章后， 读者可以根据需求设计自己的数据仓库，并逐步地建立自己的数据仓库(或数据集市)。第 4 数据仓库与 数据挖掘 章介绍数据仓库的一个重要应用——联机分析处理，读者可以理解多维数据分析的方法。 第 5 章介绍数据挖掘概述，在学完本章后，读者应能明白数据挖掘能做什么，有些什么方 法。第 6 章介绍数据挖掘中的一个重要的也是工作量最大的一个环节——数据预处理，在 学完本章后，读者应明白为什么要进行预处理，预处理的各种方法，并学会怎样进行数据 的预处理。第 7 章介绍数据挖掘中的常用算法，读者可以理解这些算法的基本思想，掌握 典型算法的应用。第 8 章结合一个实际案例介绍 SQL Server 2005 数据仓库与数据挖掘工具 及其应用。建议读者在本章学习的基础上，自己深入钻研 SQL Server 2005 的数据仓库与数 据挖掘工具。最后，以附录 A 的形式给出了一个简易的数据挖掘工具——Weka，旨在为本 课程的教学提供一个方便的实验环境。

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