并行计算机架构与编程上机实验程序 求矩阵行列式MPI+OpenMP多线程编程 MPI+OpenMP多线程编程的PBS

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考，具体如下： Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程，但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂，开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言，具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言，相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。 pyCUDA特点 CUDA完全的python实现 编码更为灵活、迅速、自适应调节代码 更好的鲁棒性，自动管理目标生命周期和错误检测 包含易用的工具包，包括基于GP

已知一个通讯子COMM,现若产生一个p*q的二维进程网格，每个进程用Pst表示，请写出一个子程序使每个进程Pst都生成一个行通讯子和一个列通讯子

设A=(aij),采用2维循环方式存放在p*q的进程中，在每个Pst上存放的矩阵记为A=(akl),请建立在Pst上的(k,l)与原始矩阵(i,j) 之间的关系式；设原始矩阵aij=i+j,请写出在Pst上矩阵A的赋值子程序

并行计算.3算法.ppt

Systolic乘法 a1,4 b4,1 b3,1 b2,1 b2,2 b4,2 b3,2 b2,3 b3,3 b4,3 b2,4 b3,4 b4,4 a1,3 a1,1 a1,2 a2,4 a2,1 a2,2 a2,3 a3,1 a3,2 a3,3 a3,4 b1,1 b1,2 b1,3 b1,4 Step 1 P1,1 c1,1 P1,2 c1,2 P1,3 c1,3 P1,4 c1,4 P2, 1 c2,1 P2,2 c2,2 P2,3 c2,3 P2,4 c2,4 P3,1 c3,1 P3,2 c3,2 P3,3 c3,3 P3,4 c3,4

主要介绍了安装OpenMPI来配合C语言程序进行并行计算的例子,MPI的全称是Message Passing Interface即标准消息传递界面,可以用于并行计算,需要的朋友可以参考下

迟学斌 中国科学院计算机网络信息中心 编写 讲的很系统，讲到并行的基础知识，MPI实例。。

人工智能-机器学习-热痕涡轮叶排相互作用的并行计算程序开发与数值研究.pdf

.NET 4.0引入的一个新概念---任务，作为支持并行运算的重要组成部分，同时，也作为对线程池的一个补充和完善。本资源文件中模拟一个插件的工作，在主线程中分配插件的任务，如果插件执行超时，则主线程中断任务，子线程中的任务完成时，则主线程中输出子线程的返回值