kkphoon文章中非高斯非平稳随机过程模拟,程序选取的是beta分布,协方差函数为abs(x1-x2),根据该协方差已有的特征函数与特征值给出数值模拟,使用者可以根据自己目标协方差函数,和累计分布函数来更改该程序。(kkphoon的该篇文章可在我另一份上传资源里找到,对与协方差函数的特征函数与特征值的数值解,另一份资源中也将给出)
2021-11-24 15:12:52 3KB 随机过程 数值模拟 matlab
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ADF检验的三种类型 第一种类型 第二种类型 第三种类型
2021-11-14 14:24:05 777KB 平稳时间序列
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同信道干扰是通信系统中普遍存在的问题,这将导致到达方向(DOA)估计的恶化。 为了解决这个问题,提出了一种适用于均匀圆形阵列(UCA)的分数阶低阶循环MUSIC方法。 所提出的方法可以消除相同频带内的脉冲噪声和干扰,并且在高斯噪声中也能很好地表现出来。 特别地,该算法可以应用于窄信号模型或宽带信号模型。 仿真结果强烈验证了该方法的高性能。
2021-11-11 10:11:40 1023KB Broad bands; Cyclic MUSIC;
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文献中的大多数信道模型均基于以下假设:移动站(MS)沿直线以恒定速度移动。 在现实的环境中,MS可能会遇到速度和轨迹的变化。 在本文中,提出了允许移动速度变化的三维(3-D)非平稳宽带多输入多输出(MIMO)信道模型。 这些参数是从WINNER +通道模型中获得的,以使仿真更加逼真。 推导并分析了包括空间互相关函数(CCF),时间自相关函数(ACF)和多普勒功率谱密度(PSD)在内的统计属性。 我们的发现表明,MS速度的变化对通道模型的统计特性有重大影响。 此外,所提出的信道模型可以用作将来的非平稳信道建模的基本框架。
2021-11-04 16:30:15 1MB 研究论文
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信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果进行比较,得出平稳小波变换(二进小波变换)比离散小波变换(正交或双正交小波变换)能更精确而且快速的对信号奇异点进行定位。
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matlab稳定性检验代码有用的Matlab代码 我编写了一些有用的计量经济学例程。 BSD许可证。 最小二乘 适用于MATLAB的简单OLS。 矩阵进,矩阵出。 斜率估计,标准误差,t检验,R2等(带矩阵输入)。 Cluster_twoway.m 两向聚类标准错误。 为两个变量的聚类实现标准错误的Petersen(2006)代码。 此版本已优化,可用于非常大的数据集。 VAR_NoBias_K.m 偏差校正的VAR。 为了引导VAR置信区间,实施Nicholls和Pope(1988)的偏倚用Kilian(1998)平稳性限制校正VAR。 KP_RankTest.m SVD降级测试。 由Kleibergen和Paap介绍(2005)。
2021-10-31 09:37:34 6KB 系统开源
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用R语言对平稳的时间序列进行分析和预测,采用的是ARMA方法
利用循环平稳算法进行载波频率估计,算法性能很不错,
2021-10-25 21:25:05 56KB 载波频率估计
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噪声水平估计在许多图像处理应用(例如盲图像降噪)中至关重要。 在本文中,我们通过联合利用带通域中峰度的分段平稳性和正则性质,提出了一种用于自然图像的噪声级估计方法。 我们设计了一种基于K均值的算法,将图像自适应地划分为一系列不重叠的区域,每个区域的干净版本均假定与整个尺度上恒定但未知的峰度相关联。 然后,将噪声水平估计引入一个问题,以最佳地拟合此新峰度模型。 此外,我们开发了一种纠正方案,以通过噪声注入机制进一步降低估计偏差。 大量的实验结果表明,我们的方法可以可靠地估计各种噪声类型的噪声水平,并且优于某些最新技术,尤其是对于非高斯噪声。
2021-10-13 00:25:20 2.75MB 研究论文
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扩频信号检测,能量检测,虚警概率,循环平稳检测,匹配滤波检测