单幅干涉条纹相位恢复算法中通过两次希尔伯特变换获得正弦分量和余弦分量，然后求出水平方向和垂直方向的相位斜率，再采用积分的方法对相位进行恢复，即可得到全场相位分布。然而，相位变化过快时得到的相位斜率不连续，此时就不能直接采用该方法进行相位恢复。针对这一弊端，将剪切干涉计量原理引入到相位恢复算法中，对包裹相位建立二维复光场，获得连续相位斜率的离散偏导，提出用三次积分法即可恢复原始相位。实验验证该方法不仅能够有效地解决相位变换过快和相位截断的影响，而且能较精确地恢复原始相位。

利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。 1) 分别采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序，实现这批数据的排序，并把排序后的结果保存在不同的文件中。 2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

本压缩包内部包含全套的EMD分解和希尔伯特黄谱分析程序。上传给大家共享。我本页也学习信号处理数年，多次用到希尔伯特黄变换的内容，用这套程序都可以比较好的解决。内置本版本程序作者的工作记录和程序说明的文本文件。 保证有效！如有疑问请私信。

圆受限三体问题 (CRTBP) 中的轨道分析和模拟，其中初级和次级天体围绕公共质心在圆形轨道上运动，忽略最小天体的引力影响。 这里描述的应用是针对日-地-月系统中的轨道问题，其轨迹在 MATLAB 中进行了模拟。

希尔伯特黄变换的EMD分解MATLAB程序 把程序看懂 对希尔伯特黄变换的原理就理解了

滚动轴承的早期故障诊断对于设备预测和健康管理具有重要意义,然而受环境噪声、传递路径、信号衰减及源信号本身比较微弱的影响,滚动轴承故障的初期微弱信号特征往往难以提取。为了解决这一问题,提出了一种基于最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,MED)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合的滚动轴承故障特征提取方法(MED-Hilbert),该方法首先应用MED算法对传感器信号进行处理以提高信号的信噪比,然后通过希尔伯变换提取冲击能量信号,最后用谱分析技术提取故障对应的特征频率,并与理论故障频率比较后成功确定故障。与信号仅仅进行包络分析方法相比,该方法具有很好的降噪效果以及对微弱故障特征的增强作用。计算机仿真与实验验证了该方法在滚动轴承早期故障诊断中的有效性。

Desktop_demon_水声目标识别_辐射_希尔伯特变换解调_辐射噪声

通过Herbert Schildt撰写的“ Java：初学者指南”中的示例，练习和自测进行研究。 我放假一周，所以我将大量时间花在阅读本书和学习Java上。 到目前为止，我真的很喜欢它！

本程序能够实现滚动轴承的故障诊断和在线检测，用到了峭度值计算、小波变换、自相关计算等

英国威廉希尔SparkFun能源收割机突破-LTC3588 该分线板使用了凌力尔特（Linear Technologies）的LTC3588压电能量采集器。 该板不仅可用于收集压电能，而且还可用于太阳能。 压电元件（PZ1和PZ2）有一个桥式整流输入，直流电源有一个直接输入（VIN）。 两者都钳位到20V。 此外，该板可以简单地用作独立的纳功耗降压稳压器。 储存库内容 /硬件-Eagle设计文件（.brd，.sch） /生产-生产面板文件（.brd） 文献资料 -SparkFun产品的Fritzing图表。 -SparkFun产品的3D模型。 许可证信息 该产品是开源的！ 该硬件是在下发布的。 请根据需要使用，重用和修改这些文件。 请保持对SparkFun Electronics的所有权，并在同一许可下发布任何衍生产品。 按原样分发； 不提供任何保证。 您在SparkFun的