层次分析matlab代码## Microstate EEGlab工具箱 MST1.0包含工具箱的最新稳定版本。 EEGlab的扩展，可以在Matlab中进行微状态分析。 包括完整的GUI支持以及从命令窗口运行的能力。 该工具箱包括使用以下聚类算法在ERP和自发（例如静止状态）EEG上运行微状态分析的功能： K-均值。 修正的K均值。 雾化和聚集层次聚类（AAHC） 地形雾化和聚集层次聚类（TAAHC） 变态微状态 请参阅我们的指南（或代码文档）以获取对工具箱的完整描述以及对微状态分析方法的介绍： Microstate1.0已固定在指南中（不包括修补程序）。 工具箱文件夹已重命名为MST，这是它将在EEGlab的扩展页面上使用的名称。 MST1.0在功能上与Microstate1.0相同。 将创建MST的新版本，以用于将来的功能更新。 请将此工具箱引用为： Poulsen，AT，Pedroni，A.，Langer，N.，＆Hansen，LK（2018）。 Microstate EEGlab工具箱：入门指南。 bioRxiv。

层次分析法 (AHP) 是一种简单的技术，由 Thomas L. Saaty 在 1970 年代开发，用于组织和分析复杂的多目标决策。它结合了定量和定性分析元素，并在群体决策中得到应用。该技术的理念是将问题分解为更容易理解的子问题的层次结构，每个子问题都可以独立分析。一旦建立了层次结构，决策者通过一次将它们与另外两个进行比较来系统地评估其各种元素，关于它们对层次结构中高于它们的元素的影响。AHP 将这些评估转换为可以在整个问题范围内处理和比较的数值。为层次结构的每个元素派生一个数字权重，允许以一种合理且一致的方式相互比较不同且通常无法比较的元素。在该过程的最后一步，计算每个决策备选方案的数值权重。这些权重代表备选方案实现目标的相对能力。 该功能有助于： • 简单的层次分析法实施 • 多个决策者 • 分析网络过程（ANP）：层次分析法的概括，它结合了决策标准和选项之间的依赖关系和反馈。 • 模糊AHP 和ANP：这是简单AHP 和ANP 的特殊版本，适用于决策标准和备选方案的相对重要性不确定的模糊环境。 • 模拟：AHP 和 ANP 的基于 Monte-Carlo 模拟的方法，允许比较权

基于层次分析法的通信基站选址研究，王鹏，赵蔚，为了对通信基站选址问题进行研究，本文运用层次分析法的思想，从影响基站选址的因素着手，首先设计一套基站选址评价指标，然后通

文中选取灾害点密度、坡度分布、地貌类型及高程、岩土体类型、水系分布、断裂发育程度、降雨量分布、人类工程活动强度8个评价指标因子参与汉阴县地质灾害危险性评价;根据各评价指标因子对地质灾害发育的影响程度,利用层次分析法计算各评价指标的权重,并运用MAPGIS为每个评价指标因子图层赋属性。基于MAPGIS空间分析功能完成了汉阴县地质灾害危险性区划工作;区划结果分为高、中、低3种危险性区,结合汉阴县地质灾害危险性区划成果和发展规划,为汉阴县的地质灾害防治及群测群防提供一些理论性建议。

层次分析matlab代码分级贝叶斯模型，考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化，以解混多时相高光谱图像 说明：与以下方法中描述的方法相关的Matlab代码 P.-A. Thouvenin，N.Dobigeon和J.-Y. Tourneret-分级贝叶斯模型，考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化，以解开多时相高光谱图像， IEEE Trans。 计算想像，卷。 4，没有1，2018年3月，第32-45页。 作者： P.-A. Thouvenin，pierreantoine [dot] thouvenin [at] gmail [dot] com 实验：运行本文中报告的真实数据实验的代表性示例，配置并运行main_real_data.m脚本。 脚本main_extract_data.m可用于从data/raw_data文件夹中包含的原始数据文件中提取高光谱数据。 data文件夹中已经提供了数据提取后获得的.mat文件。 相关性：当前代码包括在以下出版物中描述并由其各自作者开发的MATLAB函数。 [1] JM Nascimento和JM Bioucas-Dias-顶点分量分析：一种快速混合高

层次分析matlab代码探测北极地区的海洋热波 这些代码是为BSc海洋科学四年级学生论文项目编写的，该项目的目的是绘制北极地区的海洋热波图。 用MATLAB编写的代码旨在研究1983年至2012年（30年）内北纬60°以北地区的MHW。 MHW事件被定义为持续至少5天的异常暖水事件，其在30年的历史基准期内每日SST高于第90个百分位，而两个时间间隔小于3天的连续事件为被视为一个单一的联合事件（Hobday et al。2016）。 Eric CJ Oliver（2015）（在Python中），Schlegel and Smit（2018）（在R中）和Zhao and Marin（2019）（在MATLAB中）开发了以前的检测和分析全球MHW的方法。 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）最佳插值海面温度（OISST）V2.0高分辨率网格数据集用于本研究，由NOAA / OAR / ESRL PSD（美国科罗拉多州博尔德）提供网站 （）。 此代码中应用了附加的MATLAB函数，即“ findND”和“ trend”函数，可以分别从和下载（Greene 2020； Rik 2020）。 内

层次分析matlab代码设置受限区域的操作和订单减少 使用Zonotopes和Constrained Zonotopes计算半空间相交，冗余检测和去除，内部近似，凸包，RPI集和Pontryagin差的代码。 在分层模型预测控制的背景下，将这些方法的数值示例应用于可达性分析。 先决条件 示例代码使用，和 组织的结构 数据文件-包含模拟数据以绘制结果 库函数-包含“应用示例”中主要代码使用的自定义库 应用示例-包含各种示例的m文件

yaahp是一款层次分析法辅助软件，为使用层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助，最新版本还提供了模糊综合评价功能（请参考http://www.jeffzhang.cn/yaahp-fce-introduction/）。

构造判断矩阵的讲解(层次分析法)讲解判断矩阵和层次分析的关系。以及MATLAB的一些应用。

层次分析matlab代码 小马 KOMA是用于操作模态分析的软件包，具有Python和MATLAB语言提供的核心功能。 有关协方差驱动的随机子空间识别算法的实现的更多详细信息，请参阅[1]。 Data-SSI和FDD在KOMA的MATLAB版本中实现。 有关自动OMA和聚类分析的信息，请参阅[2]。 引用论文发表后，将添加更多信息和功能。 有关更多详细信息，请参阅。 安装及使用 Python 可以将存储库下载到您的计算机上并进行安装，例如通过pip进行安装 pip install . 或直接从python软件包索引安装。 pip install git+https://www.github.com/knutankv/koma.git@master 此后，导入软件包模块，以oma´模块为例，如下所示： import koma . oma 的MATLAB 下载或克隆存储库。 包含软件包根目录的文件夹必须位于MATLAB路径中： addpath( ' C:/Users/knutankv/git-repos/koma/ ' ); 理想情况下，此操作应永久完成，以便始终可以访问。 然后，可以使用