实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

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Matlab代码sqrt 对数正态泊松回归模型 运行Hess等人的对数正态泊松回归模型的代码。 2019，“癌症中的乘客热点突变”（） 此仓库中有什么？ 该存储库包含用于运行贝叶斯对数正态泊松（LNP）回归的MATLAB函数。 我们包括代码，既可以通过MCMC从模型参数的后验分布中进行采样，也可以计算给定一组后验样本（即，计算后验预测p值）的计数的统计显着性。 前述功能适用于对通用计数数据进行建模，而不特定于对体细胞突变计数进行建模。 为此，我们还包括处理Hess等人分析的特定体细胞突变调用的功能。 附带的工具 要对原始计数/协变量数据运行回归，请使用src/regr/pois_LN_reg.m （请参阅demo.m或本自述文件中的） 该工具根据LNP参数（μ，τ，β）的后验分布生成样本。 它不能识别明显的外围计数。 要计算重要性（即LNP后验预测p值），请使用src/regr/regr_post_pred.m 要对手稿中分析的体细胞突变调用运行模型，请使用包装器脚本src/pois_LN_reg_wrapper.m 。 当前，它仅用于处理该手稿特定格式的调用，该调用由生成该手稿的输出

(1)长时间超负荷运转； (2)冷却水水质不良，生成水垢，引起散热不良及堵塞水道； (3)散热片变形； (4)散热器经常不清洗，风道堵塞； (5)节温器异常； (6)冷却水量不足； (7)风扇叶片变形以及风扇皮带松了等原因。

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