原对偶内点法matlab代码基于 Laplacian 的梯度方法的 MATLAB 实现 一组用于 L1 范数最小化问题的 MATLAB 模块。 特别是，提供了以下论文中的算法： [B19] V. 博尼法奇。 计算优化与应用，2021。 作者：Vincenzo Bonifaci，意大利罗马特雷大学。 基准测试基于 MATLAB 包： 关于 l1benchmark MATLAB 包的更多细节，请参考论文： [YGZ+10] A. Yang、A. Ganesh、Z. Zhou、S. Sastry 和 Y. Ma。 arXiv:1007.3753 [cs.CV] 包含的文件 此集合中包含以下 MATLAB R2020b 模块： compare_noise_free.m — 一个示例驱动程序，用于针对 l1benchmark 套件中的其他方法测试 [B19] 中的方法。 此文件应替换 l1benchmark 发行版中具有相同名称的文件。 请注意，修订版测量目标函数值的差异而不是欧几里得距离以对算法进行基准测试，因此必须对一些原始代码稍作修改。 SolvePGS.m — 来自 [B19] 的原始梯

基于Matlab的对偶问题最优解探讨.pdf

当g(r)是xn+1的既约多项式，n为奇素数，g(x)是(n, n+1/2)循环码C的生成多项式，利用C的对偶码C'的生成多项式(x+1)g(x)构造捕错译码器。该方法能提高原捕错译码器的纠错能力，可以识别C(x)中的码型(对偶码和非对偶码)。

matlab实现的三种算法，最佳宏块匹配，完整程序，不含测试视频，要自己找主程序MVsearch中要求的YUV格式的视频帧，

对偶线性规划问题

基于原对偶内点法的预测校正协调控制安全约束最优潮流，谢琳，赵晋泉，将电力系统安全划分为三个等级，提出了对预想故障集实施部分预防控制、部分校正控制的协调控制安全约束最优潮流模型。借鉴牛顿法

基于原-对偶内点法的电力市场实时电价计算，张丽钦，袁越，根据实时电价理论，结合实时电价与最优潮流之间存在的内在联系，即最优潮流中的拉格朗日乘子与实时电价中的有功无功电价有着相同

利用代码实现对偶单纯形法

发一个求解二次规划的原始对偶法的MATLAB程序-QPhild.m 该算法是原始对偶算法，该方法充分的剖析了优化问题的结构，是求解二次规划问题的一个较好的算法。求解比采用matlab 的Quardprog求解速度快许多！ 该算法对于中小规模的二次规划问题求解效果非常好，对于不可行解可退而求其次，求出该问题的次优解，算法方便好用！ 标准凸最优化问题：       y=1/2*X'*H*X X'f     subject to      A_cons*X<=b;        函数f=QPhild     直接调用函数即可，我想这对需要求二次规划的朋友们非常有帮助@@

拉格朗日乘子法是优化问题中常用的方法，但为什么又牵涉到对偶问题，这篇讲义给出了详尽的解答！