手写数字识别是机器学习的经典任务之一，本文设计了一种简单的卷积神经网络(CNN)来完成手写数字识别任务，并采用pytorch框架搭建，其准确率在测试集高达99%，取得了不错的效果。

实验2 黑盒测试实验准备 采用图形化界面 （GUI）方式实现三角形问题和Nextdate()函数(参考课本91页) 实验3 黑盒测试 对于三角形问题和Nextdate()函数运用等价类划分法来进行测试。 实验4 黑盒测试3 今天实验任务： 1.编程实现一个简单的具有图形用户界面的自动售货机程序。 有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机，相应规格说明如下： 若投入5角钱或1元钱的硬币，按下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮，则相应的饮料就送出来。（每次只投入一个硬币，只押下一种饮料的按钮） 如投入5角的硬币，按下按钮后，总有饮料送出。 若售货机没有零钱找，则一个显示〖零钱找完〗的红灯会亮，这时再投入1元硬币并按下按钮后，饮料不送出来而且1元硬币也退出来。 若有零钱找，则显示〖零钱找完〗的红灯不会亮，若投入 1元硬币及按饮料按钮，则送出饮料的同时找回5角硬币。 2.请选择适当的黑盒测试方法，写出选择该方法的原因，并使用该方法的步骤，设计出相应的测试用例。 实验五 白盒测试 内容： 运用所学白盒测试方法对于指定程序进行测试。 要求： 程序如下所示 void DoWork (int x,int y,int z) { int k=1,j=1; if ((x>3)&&(y>1)&&(z4)) { j=x*y+10; } j=j%5; } 代码+报告

机自?1201 范云飞 41240171 实验概述 实验目的及要求 本部分的目的在于学习?matlab?中有关?simulink?的正确使用及其应用包括 simulink?的基本使用模型的建立模型的复制剪切粘贴命名等线的基本使 用子系统的建立属性的设置参数的设置与应用simulink?仿真运行参数的 设置等 通过该实验要求能够做到不查参考书能熟练编写基本的?simulink?应用 实验内容 [1]

学生课程系统 题目描述：一个简单的学生课程系统，可以创建学生，课程，成绩，以及计算最高对分。 功能要求： (1) 创建一个学生类，包含学号，姓名，性别。 (2) 创建一个课程成绩类，包含课程名称和成绩。 (3) 创建一个学生课程成绩类，包含学生类成员和课程类数组成员。 (4) 可以生成学生，并且为学生创建课程成绩。 (5) 输出指定科目分数最高和最低的学生课程成绩信息。 (6) 输出指定学生的科目分数最高和最低分。

得益于互联网技术的快速发展，情感分析/分类技术近来也受到了大量的关注。情感分析已经成长为自然语言处理（NLP）中最活跃的研究领域之一，而情感分类是众多情感分析任务中必不可少的一环。本文使用文本分类中经典的TextCNN模型，对给定的中文电影评论进行情感分类。通过设计合理的网络结构，并使用pytorch进行实现，取得较为不错的效果。 关键词：情感分类 TextCNN pytorch

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单片机C51实验作业_AAU

1、对于给定的一组作业, 给出其到达时间和运行时间 2、分别用先来先服务算法、短作业优先和响应比高者优先三种算法给出作业的调度顺序。 3、计算每一种算法的平均周转时间及平均带权周转时间并比较不同算法的优劣。

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