快速人脸定位matlab程序，准确的确定人脸，然后定位

有程序和资料。16年华为杯数学建模C题。问题一，根据给定的10组LOS或NLOS传播环境下从手持终端到基站的TOA测量数据和所有基站的三维坐标，首先，根据每一组的终端与基站之间的TOA，计算出这三十个基站分别与各个终端之间的空间距离。对于每个终端，利用四点定位算法（在三维空间中，至少要采用四个基站才能实现坐标定位），根据所给的多个基站，采用分组定位，然后取均值的方法，可得出较精确的每个终端三维坐标。 问题二，根据题目中给定的10组TOA测量数据和所有基站的三维坐标（对应附录中编号为case011_input.txt到case020_input.txt的文件），首先使用问题一中的模型求解出终端坐标，再根据基站之间的距离进行基站的精简，再通过误差门限值等约束条件来保证精度，保证以尽可能少的基站数目，实现近似最优解的三维定位精度。 问题三，根据给定的5组对处于移动过程中的终端采集到的TOA数据（每组数据只记录一个终端的TOA，并且是这一个终端在运动轨迹中多个位置上的TOA数据）。首先计算出运动轨迹上每个点距离所有基站的距离，然后计算出所有轨迹点的二维坐标，然后通过最小二乘法对运动轨迹曲线进行拟合，计算出运动轨迹。

资源包含：车牌识别与人脸定位的matlab源程序、1200字的课程设计报告文档。

在了解单点定位的原理和计算过程的基础上，利用matlab编程语言，完成单点定位的编程计算过程，得出计算结果。

基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。研究定位误差与锚节点个数和通信半径的关系。设定在100*100的区域内，总节点数为100，分别计算出通信半径为15,25,50时，定位误差随锚节点个数3~30改变时的变化情况。

课程设计时候做的小题目,用4种不同的方法实现的十字光班中心点的定位,效果还不错,并且用Gui界面做了出来

仿真程序注释齐全，仿真结果在三维坐标中，可视化高。1000个节点随机分布在三维坐标中，随机选取两个节点进行定位，随机节点以点表示，估计节点以圈圈表示！

无线传感器网络定位MATLAB仿真共7个

GPS接收机采集卫星星历数据和伪距观察信息，结合CORS站的伪距观察值和真实位置，计算伪距修正参数进行伪距修正，从而实现单点定位。（请将ECEF2ENU函数注释）

基于matlab的图像目标定位，可以得到该图像的像素颜色变化明显的点的坐标。