1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书
2、学习目标：快速完成相关题目设计；
3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛；
4、特点：直接可以编辑使用；
5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
6、使用说明：下载解压可直接使用。
7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现，
学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ，
同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，
例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单，
通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷，
是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-04-06 02:19:09
3.23MB
随着现代信息技术与教育产业的深度融合，建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心；同时也为构建学习型社会，实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究，以网络学习者为对象，针对网络学习平台中存在的问题，设想将自适应算法引入到网络学习平台中，设计一个包含自适应网络学习模型、学习者信息模型、智能学习诊断模型的网络学习系统。以期系统能够有效地完善现有网络学习在动态导航、智能诊断、师生交互、因材施教等方面存在的不足，并从根本上改变传统按部就班式的学习模式，实现将资源按照学习者的个体特征和学习需求自动地生成学习内容序列，从而实现个性化的学生学习与教师辅导，以此来提升远程教育的服务质量。
2022-04-03 09:25:47
195KB
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hmm模型matlab代码HMM学习算法
该存储库包含在Matlab上使用HMM模型实现的歌曲识别器机器学习系统。
训练代码已经在8首歌曲数据集上进行了测试，每首歌曲有15个样本，其中10个样本作为训练数据，5个样本作为测试数据。
正确识别率是100％
。
这里最标准的HMM课来自提供的课程代码。
以下是此实现的贡献代码：
为给定的离散分布质量创建随机标量：
从给定的HMM模型生成随机HMM输出数据：
从给定的MC模型生成随机马尔可夫链状态序列（有限和无限）：
计算给定训练歌曲样本的对数似然率：
歌曲旋律的特征提取器：
HMM模型培训代码：
2022-03-05 21:52:09
110KB
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YxtCMF易学堂在线学习系统 v6.1 YxtCMF在线学习系统是一个以thinkphp+bootstrap为框架进行开发的网络学习平台系统。 在线学习系统，为现代学习型组织提供了卓有成效的学习与培训方案， 能够通过在线学习和在线评估的方式轻松完成针对员工制订的培训计划，能够轻松建立自己的
2022-02-23 14:08:40
16.88MB
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纯净树莓派镜像，基于官方Raspberry Pi OS (64 bit)，适用Raspberry Pi 3及以上。
镜像包含opencv 4.5.1、pytorch 1.6.0、torchvision 0.7.0、pytorch_lightning 1.5.0、tensorflow 2.4.0、tflite 2.1.0等众多深度学习相关Python依赖，几乎涵盖了所有主流深度学习支持，全部安装在系统裸环境中，直接调用。
系统镜像支持自动扩展，第一次启动后会自动扩展磁盘，可谓开箱即用。已开启SSH及VNC。
文件内包含告诉下载链接，直接网页下载，告别垃圾百度云。
2022-02-22 17:06:36
18KB
使用Android技术实现的简单的英语学习系统(服务端+客户端+数据库)，平台为eclipse，可以作为毕业设计，课程设计等的参考模板，希望大家好好学习，争取更上一层楼。
2022-02-19 19:19:42
12.47MB
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