在数学中，多重线性代数推广了线性代数的方法。和线性代数一样也是建立在向量的概念上，发展了向量空间的理论。在应用上，出现了许多类型的张量。该理论全面囊括了一系列空间以。。

针对传统容积卡尔曼滤波(CKF)在面对系统模型失配和状态突变滤波精度下降的问题,将强跟踪滤波器(STF)和高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)相结合,提出一种简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波(RHSTCKF)算法.该算法具有比传统CKF更高的滤波精度,并且利用滤波模型的特点,简化HCKF的计算步骤,同时在HCKF中引入多重渐消因子增强算法的自适应性和应对状态突变的能力.将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中进行仿真实验,结果表明,RHSTCKF可以准确估计出突变状态的真实值,能够抑制滤波器状态异常的干扰,滤波性能明显优于HCKF,能够提高组合导航系统的自适应性和定位精度.

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混音 0.0.10 R包，用于基于参考的多重插补，可对带有方案偏差的纵向试验进行敏感性分析 我们已经将Stata程序mimix的功能移植到R中，并添加了一些额外的功能，包括因果模型的选项以及Delta调整。 mimix的目的如本文所述 Suzie Cro，Tim P.Morris，Michael G.Kenward和James R.Carpenter的协议偏差通过纵向插补进行多重插补进行基于参考的敏感性分析 并（在Stata中）键入“ ssc install mimix”以安装代码，并键入“ help mimix”以阅读帮助文档 可用于敏感性分析的5种方法（加上因果关系）是 方法 选项cmd 需要参考组 随机臂 MAR ñ 跳转到参考 J2R ÿ 复制参考中的增量 CIR ÿ 复制参考 CR ÿ 最后均值结转 LMCF ñ 因果关系 因果关系 ÿ 有关因果模型的

卡内基梅隆大学（CMU）统计教授课件中关于（Multicollinearity）多重共线性R语言讲解

第一节 多重共线性的产生及后果 一、多重共线性的含义 二、多重共线性产生的原因 三、多重共线性产生的后果 第二节 多重共线性的检验 一、不显著系数法 二、拟合优度R2 检验法 三、相关矩阵法 四、Frisch综合分析法 第三节 多重共线性的处理 一、先验信息法 二、改变变量的定义形式 三、主成分法 四、岭回归估计 五、逐步回归法

动态优先级编程算法代码matlab CPU调度 摘要本文研究了影响各种CPU调度算法性能的因素，以便评估由一组通用性能指标确定的每个因素。 1简介CPU调度是计算机操作系统确定进程队列中各个进程如何，以什么顺序以及允许访问该CPU的时间的过程。 输入因素（例如选择的调度算法，进程的长度和进程的频率）将影响性能因素，例如CPU利用率，平均作业等待时间，平均作业响应时间和平均作业周转时间。 根据应用的不同，某些因素的重要性可能比其他因素更重。 例如，设计用于更大程度的人机交互的系统可能需要较低的平均作业响应时间，以使系统显得更具响应性。 在本文中，我们将研究以下调度算法： 先来先服务，最短作业，最短剩余时间，首轮Robin POSIX动态优先级调度我们将观察以下输出指标： 作业吞吐量CPU利用率平均周转时间平均响应时间平均等待时间我们还将通过更改某些因素来改变数据的随机样本，这将在后面进行讨论。 1.1调度算法1.1.1先到先得（FCFS）作业按到达顺序进行处理[2]。 例如，进程P0是第一个在时间t0到达的进程，没有其他进程排队或正在服务。 P0的突发持续时间为3。P0立即得到维护，直到

Bonferroni-Holm (1979) 多重比较校正。 这是用于多重比较的简单 Bonferroni 校正的顺序拒绝版本，并强烈控制 alpha 水平的家庭错误率。 它的工作原理如下： 1) 所有 p 值按从小到大的顺序排序。 m 是 p 值的数量。 2) 如果第一个 p 值大于或等于 alpha/m，则停止该过程并且没有显着 p 值。 否则，继续。 3) 第一个 p 值被声明为显着的，现在将第二个 p 值与 alpha/(m-1) 进行比较。 如果第二个 p 值大于或等于 alpha/(m-1)，则停止该过程，并且没有其他 p 值显着。 否则，继续。 4) 等等。 正如 Holm (1979) 所说，“除了在琐碎的无趣的情况下，顺序拒绝 Bonferroni 检验拒绝错误假设的可能性更大，因此它应该在通常应用后者的所有时刻取代经典的 Bonferroni 检验。” 参考： Ho