利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021-06-09 11:15:29
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量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究，周敏，李飞，信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题，本文针对RBF（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问�
2021-05-17 18:04:11
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多输入多输出系统奈奎斯特曲线绘制，亲测可用，文章验证，完美运行。nyqmimo（G）%G为所需绘制的MIMO系统开环传函矩阵
2021-05-13 14:21:37
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利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021-05-08 22:55:29
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为了提高混合连接的混合预编码的频谱效率，首先利用连续干扰消除（SIC）的原理得到理想条件下的最优混合预编码矩阵，然后利用梯度下降理论将最优混合预编码矩阵分解为数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵，最后考虑模拟预编码矩阵的恒模约束条件，并以最大化频谱效率为目标利用交替最小化方法优化模拟和数字预编码矩阵。所提出的混合预编码设计算法基于混合连接结构，因而能量效率远优于部分连接的和全连接的混合预编码。同时，该算法不会增加混合连接的混合预编码的硬件复杂度且只少量增加计算量。仿真结果表明，该算法能提升混合连接的混合预编码的频谱效率，特别是当射频（RF）链路数大于数据流数时，频谱效率的提升更加显著。由于分块不需要满足正交性，该算法比现有混合连接的混合预编码更适合实际应用。
2021-04-28 21:11:15
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介绍了空时分层码、空时分组码和空时格形码3种空时编码技术的编码原理，并对空时编码与正交频分复用结合的方案进行了可行性研究；然后，在不同的空时编码情况下建立MIMO通信系统模型，对系统误码性能进行仿真，并对结果进行详细的分析；最后，总结了3种空时编码技术的优缺点以及空时编码与正交频分复用结合的优势，并进一步讨论空时编码在协作中继传输系统等其他场景中的应用和空时编码未来的发展趋势。
2021-04-18 10:54:07
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main函数直接运行可以https://blog.csdn.net/qq_43158059/article/details/115772434
2021-04-17 09:07:58
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