振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。

matlab地震响应代码学习地震噪声相关性 一个用于学习目的的包。 用 Perl(SAC) 和 Matlab 编写。 预处理 0.获取数据 获取文件 1.SEED 到 SAC（SAC PZ/RESP 提取） 种子文件 2.重命名 重命名.pl 3.去除仪器响应 转移.pl [4].resample 重采样文件 5.cut to day then hours & rmean, rtrend, Taper cut_day.pl cut_hour.pl 比较吵 6.时间归一化 6.一点 onebit.pl 6.b 运行绝对平均值 run_abs_mean.pl 7.自动相关和锥度 acor.pl 8.光谱美白 8.a 谱域运行绝对均值 白化蛋白 8.b 解卷积窗口相关 去卷积.m 后期过程 9.过滤器 过滤器.pl 10.stack（标准化） 堆栈文件 11.AGC oneday_agc.m 附录 参考：本森、GD 等。 (2007)。 处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。 国际地球物理杂志 169, 1239–1260。 来自 . AGC 代码来自 .

针对环形振荡器的功耗大、噪声大、线性度差等问题，基于TSMC 55 nm工艺，提出了一种新型交叉前馈结构环形振荡器电路。深入分析了器件自身热噪声、闪烁噪声对环形振荡器输出相噪贡献百分比，利用电容滤波技术来降低振荡器输出相噪，采用源极负反馈电路得到线性电流来改善调频线性度，并提供了宽调谐范围。Spectre RF仿真结果表明，设计的环形振荡器频率覆盖范围为0.2 GHz～3.8 GHz，产生8相位，相位噪声为-91.34 dBc/Hz@1 MHz，在1.2 V电源电压下消耗电流为4.6 mA ,线性度良好。

基于状态观测器的离散线性多智能体系统协同输出调节

对一个非线性系统加入色声，研究其对系统的动力学行为的影响。

基于分布式优化的微电网下垂控制

全差分反馈放大器（FDA），如美国国家半导体的 LMH6550，LMH6551和全新发布的LMH6552，都可用来为 宽带差分信号提供平衡的低失真放大和电平移位功能。 　　FDA的简化概念图如图1所示，其中两个正向路径将差分信号的两个互补等分进行放大。由VCM控制的单独共模反馈电 路控制了输入端，设定了与输入共模无关的输出共模电压， 以及强制ON和OP输出幅度相同，相位相反。 　　LMH6552 FDA是一款1.5 GHz的器件，其采用了美国国 家半导体专有的差分电流反馈（CFB）结构，可在不牺牲带 宽的条件下，工作增益大于单位增益，并具有特别的增益平 坦度。工作在450 MHz，满足0.

多智能体有限时间一致性算法，自己用matlab编写的，能够正常运行，可自行修改使用。 主程序部分代码： In = [Xl Xf]'; out = ode23(@ctFun, tspan, In); t = out.x; X = out.y; plot(t,X(1,:), t,X(2,:), t,X(3,:), t,X(4,:), 'linewidth',1.5); %% ODE Function function out = ctFun(~,In) global L B a = 0.5; Xl = In(1); Xf = In(2:4); v_0 = 0; dXl = v_0; delta = -(L+B)*(Xf-Xl); delta = sig(delta,a); dX = delta+ v_0; out = [dXl dX]; end 有限时间代码： function sig = sig(x,a) sig = sign(x).*abs(x).^a; end

 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。

针对具有通信时延的二阶多智能体系统的有限时间一致性控制问题，分别研究了具有固定拓扑和切换拓扑网络结构情形下的二阶多智能体系统的有限时间一致性。为使多智能体系统能在有限时间内可以达到一致，引入一致性控制增益矩阵并设计了相应的基于相对位置和相对速度的时延状态误差有限时间一致性控制算法，利用系统模型转换，泛函微分方程稳定性理论和有限时间Lyapunov稳定性定理得到了使系统在有限时间内达到一致跟踪的最大时延上界值。最后，仿真实验结果验证了所得理论的正确性和有效性。