Sensor fusion and tracking users guide.pdf
2021-11-04 23:57:29
16.26MB
1
全球无人驾驶格局及技术方案比较
多传感器融合的基本原理和算法
基于多传感器前融合的L4技术方案解析
Roadstar.ai如何加速落地和商业化
2021-10-20 19:17:19
4.89MB
1
具有火灾探测功能的传感器种类很多：烟雾传感器、温度传传感器、火焰感光传感器、气体传感器和复合型火灾探测器等。在选择火灾传感器时，应根据探测区域可能发生火灾的原因，火灾产生的特征来确定传感器的类型。比如：在加油站（或油库）可选择红外线传感器，它对烟头（或能引起油库起火的火星）较敏感。由于物体在燃烧时一般都伴有烟、光、温升、扩散辐射和异常气味等综合现象发生，利用多种传感器各自特点、使用范围、精度以提供局部现象和信息，再加以综合做出准确的判断，可以为决策者提供较准确的信息。
多传感器融合的火灾探测是充分利用不同时间与空间的多模态信息，采用人工智能技术，对按时序获得的多模态观测信息在一定准则下加以
2021-10-19 20:53:22
215KB
1
基于多传感器融合的移动机器人SLAM，李金良，孙友霞，针对移动机器人同时定位与地图创建（SLAM）系统在复杂特殊环境中应用时，单一传感器存在漏检且难以解决数据关联的问题，在多维匹��
2021-10-14 21:22:56
801KB
1
1. 常用测速测距方法
2. 各国列控系统的测速测距情况
3. 多传感器融合的必要性
4. 多种传感器的选择
5. 传感器测量结果的融合
6. 多传感器融合建议
7. 参考文献
2021-10-09 00:41:06
60KB
1