一、实验目的 1.熟悉异常处理原理和程序结构; 2.掌握异常处理程序设计技术并能正确应用。 二、实验内容 算术异常ArithmeticException(数组越界ArrayIndexOutOfBoundsException、字符串越界异常StringIndexOutOfBoundsException等)处理程序设计与调试。 三、实验硬件、软件环境 1.PC计算机一台,配置为CPU为P4 2.8G,内存为512M,硬盘为80G。 2.WindowsXP + JSDK1.5 + JCreatorPro3.5 四、实验算法设计 五、程序设计
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处理程序BaT代码集合.rar批处理程序BaT代码集合.rar
2022-05-02 12:00:14 452KB 批处理程序BaT代码集合.rar
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OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_opencv目标检测和跟踪视频处理程序_视频跟踪检测_视频处理_VC
2022-04-29 09:10:21 14.46MB opencv 目标跟踪 目标检测 音视频
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。   灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,如果RGB三个量相同时,如:RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
2022-04-26 17:41:55 1KB Matlab图像灰度化处理 matlab代码
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opencv目标检测和跟踪视频处理程序.rar
2022-04-21 14:05:28 11.85MB opencv 目标检测 音视频 人工智能
opencv目标检测和跟踪视频处理程序 opencv目标检测和跟踪视频处理程序 opencv目标检测和跟踪视频处理程序 opencv目标检测和跟踪视频处理程序
2022-04-19 19:08:03 11.84MB opencv 目标检测 音视频 人工智能
VC源码
2022-04-19 19:05:50 2.49MB VC源码
1、支持单独挂载ESP分区、OEM分区或普通隐藏分区,不同类型分区互不影响; 2、支持一键理顺盘符(顺序:硬盘-光驱-移动盘;系统盘和分页文件所在盘不支持调整); 3、支持MBR、GPT磁盘;支持多磁盘多分区,不限于第一分区; 4、已挂载的分区不会重复挂载;系统原正常显示的分区不受影响; 5、所有分区,都可在退出时恢复原状;其中,ESP分区和普通隐藏分区,在系统重启后自动恢复原状; 6、使用系统自身命令,开源透明的批处理代码,确保安全可靠; 7、Windows8/10以及winPE(需有choice、diskpart、find等常用命令)均可运行。 8、搭配第三方多窗口资源管理器,使文件管理更方便(用户可以自行选择其他资源管理器)。
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工程案例,包括CAD电路图,西门子200PLC程序,画面开发等。
2022-03-31 17:18:45 155KB s7200
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Matlab语音信号处理程序-f11.m 可以对语音信号的单个字,词进行频率及过零率分析 clc [filename,pathname]=uigetfile; [x,Fs]=wavread; %幅度归一化到[-1,1] x = double; x = x / max); %常数设置 FrameLen = 240; FrameInc = 80; amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3;  % 6*10ms  = 30ms minlen  = 15;    % 15*10ms = 150ms status  = 0; count   = 0; silence = 0; %计算过零率 tmp1  = enframe, FrameLen, FrameInc); tmp2  = enframe  , FrameLen, FrameInc); signs = 0.02; zcr   = sum; %计算短时能量 amp = sum, FrameLen, FrameInc)), 2); %调整能量门限 amp1 = min/4); amp2 = min/8); %开始端点检测 x1 = 0; x2 = 0; x3=0; x4=0; for n=1:length    goto = 0;    switch status    case {0,1}                   % 0 = 静音, 1 = 可能开始       if amp > amp1          % 确信进入语音段          x1 = max;          status  = 2;          silence = 0;          count   = count 1;       elseif amp > amp2 | ... % 可能处于语音段              zcr > zcr2          status = 1;          count  = count 1;       else                       % 静音状态          status  = 0;          count   = 0;       end    case 2,                       % 2 = 语音段       if amp > amp2 | ...     % 保持在语音段          zcr > zcr2          count = count 1;       else                       % 语音将结束          silence = silence 1;          if silence < maxsilence % 静音还不够长,尚未结束             count  = count 1;          elseif count < minlen   % 语音长度太短,认为是噪声             status  = 0;             silence = 0;             count   = 0;          else                    % 语音结束             status  = 3;          end       end    case 3,       break;    end end    count = count-silence/2; x2 = x1 count -1; subplot plot axis -1 1]) ylabel; line; line; subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); 复制代码
2022-03-30 21:15:37 2KB matlab
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