今天小编就为大家分享一篇Python 实现中值滤波、均值滤波的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要为大家详细介绍了python手写均值滤波的相关代码，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波

matlab卷积神经网络去噪代码 1. 项目介绍 1.1 项目的背景 该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，是利用DnCNN模型，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。 1.2 噪声强度和类型 项目中实现五种算法对噪声强度为10,15,20...60,65,70的高斯白噪声进行处理。 1.3 评价指标 图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。 2. 数据集介绍 该项目中只是对Set12数据集进行处理，也就是项目中的Set12目录下的12张图片。如果觉得数据量不够充分，可以自行添加其他数据集，在代码中修改一下数据集的目录即可。 3. 代码介绍 对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。 BM3D和DnCNN的代码都是从别人那儿clone下来，做了一些小的修改。 五种算

针对RSSI的几种滤波方法进行比较，高斯滤波、卡尔曼滤波、均值滤波

NL-means窗口 理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：搜索窗口 和邻域窗口。 邻域窗口在搜索窗口中滑动，根据邻域间的相似性确定像素的权值。

包含数10种图像去噪算法，维纳滤波、双边滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波三级软阈值去噪、同态滤波、均值滤波、高斯滤波、高通滤波、扩散滤波等

MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数

图像处理中直方图均衡、均值滤波、中值滤波的Matlab示例，有具体示例代码与简单分析，供大家参考

自己编写的matlab均值滤波函数，其中输入为信号与窗函数大小