tflearn训练的猫狗识别模型，文章中已经处理好的.npy文件可直接进行搭建后使用。

具有matlab图形，但数据丢失时，可用此代码进行数据的提取。

蘑菇分类图片数据集，（鹅膏菌），种类较多，数量丰富，可以用于视觉分类

发票图片数据集

本程序可对论文/产品手册等资料中的各类曲线图片实现数据的提取与复原。不仅使用于包含单色单曲线的图片，亦可提取多色多曲线图片中任意曲线上的数据。 使用时，首先对图片坐标轴四点进行定位，随后按照提示进行操作即可完成数据提取。 "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

微信在Windows系统中存储聊天中的图片时，不是直接将图片文件存储到“C:\Users\YourUserName\Documents\WeChat Files\wxid_i…1\FileStorage\Image”文件夹下，而是将图片文件逐字节进行异或运算生成.dat文件，保存的是.dat文件。 Windows资源管理器无法生成.dat文件的缩略图，也无法使用看图软件查看.dat文件。导致没法通过Windows资源管理器删除清理聊天中没有保存价值的图片，而且删除微信聊天记录也不会删除聊天记录相关的图片。随着电脑使用时间的增加，电脑中会产生大量的垃圾图片文件。 WechatImageDecoder.py实现了解码微信聊天图片数据文件.dat文件的功能。代码文件中的每一行都做了注释，便于代码学习。代码中的两个变量wechat_image_absolute_path、output_path需要修改为自己电脑上的实际路径。

Caltech-101 Dataset 是由 101 个类别的对象图片组成的数据集，它主要用于目标识别和图像分类。不同类别有 40 至 800 张图片，每张图片的大小在 300 * 200 像素，且数据集的发布者均已标注对应的目标以供使用。 该数据集由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 于 2003 年 9 月收集，相关论文有《Learning generative visual models from few training examples: an incremental Bayesian approach tested on 101 object categories》、《One-Shot learning of object categories》。

Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动： a）类别数量增加一倍以上； b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影； d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。 该数据集涵盖 256 个类别共计 20607 张图片，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。

Roman Forum Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的 结构 。 该数据集由康奈尔大学于 2014 年发布，主要发布人为 Kyle Wilson 和 Noah Snavely，相关论文有《Robust Global Translations with 1DSfM》。

Tower of London Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的 结构 。 该数据集由康奈尔大学于 2014 年发布，主要发布人为 Kyle Wilson 和 Noah Snavely，相关论文有《Robust Global Translations with 1DSfM》。