关于该资源的详细描述，可参考本人博客文章：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123935810?spm=1001.2014.3001.5502

MATLAB图像加密解密，方法混沌和arnold。

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和混沌的彩色图像加密算法。 将原始彩色图像的颜色转换为HSI（色相饱和度强度），并通过基于FrFT的随机相位编码对S分量进行转换，以获得新的随机相位。 使用H分量和新的随机相位作为两个相位板，通过基于FrFT的双随机相位编码来转换I分量。 然后使用混沌加扰技术对图像进行加密，从而使所得图像在空间域和频域均具有非线性和无序性。 另外，密文不是彩色图像而是灰色图像和相位矩阵的组合，因此密文在某种程度上具有伪装特性。 数值仿真结果证明了该算法的有效性和安全性。

针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题，提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱，利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作，再进行DNA规则运算，其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明，算法加密与恢复效果良好，能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击，具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.

针对图像传输中存在诸多安全问题，提出图像加密很有必要。首先给出了常见的对图像的行加密以及列加密的算法及仿真，为了进一步确保图像的安全性，重点给出了混沌序列的特点，利用其非线性及其初值敏感性对图像进行了加密及解密操作。本文以Logistic映射为例，通过对其密钥算法的分析，利用MATLAB仿真发现该方法更加可靠难以被破译，并且密钥增加方式更为灵活。从而进一步确保图像传输的安全性及可靠性。

加密是保证机密信息安全的重要手段。设计了一种基于混沌序列的加密算法：以非线性动力系统的logistic映射为模型，采用两个初值不同的混沌序列，由他们分别产生二值序列的奇数位与偶数位，再与数值图像进行异或操作，实现了对图像的快速加密。实验验证该算法实现简单，安全性高，有较强的抗攻击能力，具有良好的加密效果。

Matlab_between86w_混沌系统_混沌加密matlab_混沌matlab_logistic混沌系统图像加密_源码.rar

毕业设计 losgistic和Arnold等加密

结合双随机相位编码技术与相移干涉术，提出了一种信息隐藏系统，待隐藏信息被加密到多幅图像数据中后，通过选择合适的权重因子，它们可以被嵌入到宿主图像中；利用特定的相移再现公式和逆菲涅耳衍射变换，可以实现隐藏信息的提取和解密。通过基于Matcom的Visual C ++与Matlab混合编程，设计和开发了一套信息隐藏系统软件，经过界面测试，该软件可以实现图像读取及显示，基本几何参数输入，信息加密及嵌入，信息提取及解密，鲁棒性测试等主要功能。

将图像数据矩阵视为普通数据流,利用混沌动力学的特性生成定长的混沌二值序列作为密钥对该数据流进行加密,提出了基于混沌系统的独立密钥DES数字图像加密算法。该算法安全性高,实验结果令人满意。