基于Spark的主成分分析和因子分析并行化的研究与实现.zip

因子分析和主成分分析的原理和步骤，并通过spss分析实现，并配有例题解释。

MATLAB在因子分析计算和等值线绘制中的应用.pdf

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机器学习中涉及到统计学部分的知识，因子分析，是一份讲义，有概念和实例

提出了一种绿茶成分分析和种类鉴别的新方法。利用FS920荧光光谱仪测量得到国内生产的26个绿茶样品的三维荧光光谱矩阵(EEMs),建立了不同种类绿茶在特定范围内(激发波长为300～550 nm,发射波长为310～750 nm)的三维荧光光谱图和等高线光谱图。采用平行因子分析法(PARAFAC)计算得到绿茶的3因子激发-发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图。通过因子光谱特征分析确定绿茶的三种主要成分(茶多酚、黄酮醇及叶绿素); 通过三维荧光光谱图和等高线光谱图的图谱特征和样品因子投影得分图的分析,证实三维荧光光谱技术和平行因子分析法对绿茶进行成分分析和种类鉴别,是一种高效、精确的方法。

本文通过淮海经济区内的8个城市（宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北）进行经济发展、社会安定与和谐、生态环境、文化教育、生活舒适度的相关数据收集整理，构建了宜居城市的评价指标系统，借助R语言和SPSS统计软件运用因子得分法求得宜居城市的综合评价指数，给出8座城市的宜居水平排名。说明了宜居城市建设在实现城市可持续发展中的重要性，并对如何进一步提升城市的宜居水平给出建议。

用R语言写的因子分析实例，详细描述了因子分析的整个步骤与过程，替换输入数据后可直接用于因子分析。

为了研究岷江上游居民点格局及其影响因子，利用1:25万基础地理信息数据和统计数据，在GIS的支持下，对居民点空间格局以及影响因子进行了较为深入的研究。结果表明：(1)研究区大散居、小聚居的农村居民点特征显著。(2)居民点分布主要集中在河流与道路的两侧，属于典型的高山峡谷地带居民点分布；居民点离散特征不显著。(3)居民点分布与海拔存在一种非线性的关系。研究成果为进一步分析人口的分布格局与人口数据空间化；实现生态退耕，中区域景观格局优化以及区域可持续发展提供重要的依据。

材料是关于spss因子分析的相关内容，对诸多基本概念，方法步骤做了详细的介绍，还有spss中的实操步骤