空间动态风力发电预测的数据集 特征包括：风力涡轮机的空间分布，以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。 风电预测（WPF）旨在准确估计风电场在不同时间尺度上的风能供应。 风电是世界上安装量最大的可再生能源之一，风电预测方法的准确性直接影响电网的调度和运行安全。 WPF已被广泛认为是风电并网运行中最关键的问题之一。 列名解释： TurbID：风力涡轮机ID；Day：记录日；Tmstamp：记录创建时间；Wspd(m/s)：风速计记录的风速；Wdir(°)：风向与涡轮机位置之间的角度；Etmp(℃)：环境温度；Itmp(℃)：涡轮机舱内的温度；Ndir(°)：机舱方向，即机舱的偏航角；Pab1(°)：叶片1的桨距角；Pab2(°)：叶片2的桨距角；Pab3(°)：叶片3的桨距角；Prtv(kW)：无功功率；Patv(kW)： 有功功率（目标变量）；

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电压谐波估计模型（内含数据与代码）。 提供给最终用途设备的电力质量取决于公用事业公司提供的电压质量。如果电压在额定频率下具有额定值，则称其具有质量，而没有任何偏差。

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常见的电压质量问题有: 电压暂降 电压膨胀 电压闪变 电压谐波 电压中断估计量

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