当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时，我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息，比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的，比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如何的，比如损失值的变化情况，等等。如果能在训练的过程中将一些信息加以记录并可视化得表现出来，是不是对我们探索模型有更深的帮助与理解呢？
Tensorflow官方推出了可视化工具Tensorboard，可以帮助我们实现以上功能，它可以将模型训练过程中的各种数据汇总起来存在自定义的路径与日志文件中，然后在指定的web端可视化地展现这些信息。
1. Tensorboard介绍
1.1 Tensorboa
2022-04-25 12:53:13
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mongobooster可视化工具，管理工具。
mongobooster可视化工具，不用安装，下载解压直接打开就可以使用
可以用还不错，不过建议用robo t3更好
mongobooster
2022-04-21 10:03:10
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RedisInsight：：The best Redis GUI
RedisInsight 是一个直观高效的 Redis GUI 管理工具，它可以对 Redis 的内存、连接数、命中率以及正常运行时间进行监控，并且可以在界面上使用 CLI 和连接的 Redis 进行交互（RedisInsight 内置对 Redis 模块支持）。
2022-04-15 13:00:41
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该工具箱提供了在 Matlab 中可视化 3D 大脑模型的功能，以及灵活地绘制大脑表面及其周围数据的功能。 该工具箱包括一个演示脚本和数据，让您快速熟悉它。 所有功能都包括全面的文档； 键入“帮助<功能名称>”以访问描述和使用说明。
2022-04-14 22:39:10
29.79MB
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