在本篇文章里小编给各位整理了关于python设置环境变量的作用和实例内容知识点，需要的朋友们学习参考下。

halfprecision 将输入参数转换为/从对应于 IEEE 754r 的半精度浮点位模式。 位模式存储在 uint16 类变量中。 请注意，半精度 * 不是 * 一个类。 也就是说，您不能对半精度位模式进行任何算术运算。 halfprecision 只是一个函数，它将 IEEE 754r 半精度位模式转换为/从其他数值 MATLAB 变量，并对位模式（isinf、isnan、eps 等）执行各种测试。 半精度位模式如下： 1 位符号位5 位指数，偏置 15 10 位尾数，隐藏前导位，归一化为 1.0 识别和支持的特殊浮点位模式： 所有指数位为零： - 如果所有尾数位为零，则数字为零（可能有符号） - 否则，数字是非规范化的位模式（存在前导位） 所有指数位设置为 1： - 如果所有尾数位为零，则数字为 +Infinity 或 -Infinity - 否则，数字为 NaN（非数字）

TOMCAT一键设置环境变量

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## 源码分享| 基于MATLAB的五种插值方法合集（线性、三次、三次样条、最邻近、分段三次Hermite），解决多变量样本空值插值，以及零值插值 **免费提供试用版代码，可自行运行计算结果。** ## 1.数据要求 （1）数据均为数值格式。 （2）每行为不同变量的值。 （2）首尾数据得有值，不能空缺。 ## 2.插值方法 （1）线性插值 （2）三次插值 （3）三次样条插值 （4）最邻近插值 （5）分段三次Hermite插值 ## 3.插值思路 （1）提取非零或者非空对应的数据进行插值 （2）找到对应非零或者非空的行以及列 （3）使用五种方法，用for循环分别对提取后的残缺合集进行插值 （4）对插值结果赋值为datanew1~5 （5）将插值的结果替换原来的非零或者非空数据 （6）判断插值结果是否为负 ## 4.插值数据 （1）空值插 （2）零值插值 ## 5.插值结果 插值结果不一一举例，选取线性插值结果进行展示。 （1）空值插值 （2）零值插值 ## 6.主程序代码展示（部分） （1）空值插值 clc,c

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