南京大学软件工程试题

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南京大学遥感概论考研试题.遥感专业研究生复习资料，很有参考价值

南京大学2019分布式系统期末复习资料，吐血整理，基本可用，理解着背基本没问题，缺少一点面向消息通信那部分。结合PPT和参考书《分布式系统原理与范性第二版》食用效果更佳

本文主要介绍三种典型的弱监督：不完全、不确切和不准确监督。尽管三者可以分开讨论，但是实践中它们通常同时出现。由于篇幅限制，本文实际上扮演了更多文献索引而非文献综述的角色。

南京大学李宇峰老师在2021年开设的高级学习课程，以周志华老师西瓜书为教材，讲述了从模型选择、到强化学习等高级机器学习主题，可供学习参考。 目录内容： Lecture 1: Basic info for the course [Slide] Introduction [Slide] Lecture 2: Model selection [Slide] Lecture 3: Linear Model [Slide] Support Vector Machine [Slide] Neural Network [Slide] Decision Tree [Slide] Bayesian Model [Slide] Lecture 4: Ensemble Learning [Slide] Lecture 5: Clustering [Slide] Lecture 6: Dimension Reduction [Slide] Lecture 7: Feature Selection [Slide] Lecture 8: Semi-Supervised Learning [Slide] Lecture 9: Multi-Label Learning* [Slide] Lecture 10: Graphical Model [Slide] Lecture 11: Reinforcement Learning [Slide] 《机器学习》（西瓜书） 1-10章和11章之后的区别 • 1-10章，主要介绍了机器学习基本原理和经典 模型（机器学习是有理论基础，有直觉原理的） • 11章后，开始涉及复杂学习模型，应对复杂现 实数据问题（现实世界问题是复杂的）

（1）聚类分析 （2）MATPLOTLIB绘图基础 （3）MATPLOTLIB图像属性控制 （4）PANDAS作图 （5）数据存取 （6）PYTHON的理工类应用 （7）PYTHON的人文社科类应用

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南京大学考研历年真题851信号与系统真题（2001-2018）.rar

南京大学软件学院计算机科学与技术、计算机软件等专业的核心课程----软件工程课程课件