0积分下载，代码运行效果图见压缩包
2022-01-13 16:54:40
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此代码是从 CEC-01 到 CEC-10 的 CEC-06 2019 单目标基准函数的实现。 被称为“单目标数值优化的 100 位挑战”竞赛。 为了方便使用这些功能，请看这个作品的正确用法， https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71129-fitness-dependent-optimizer-fdo
函数位于SelectFunction文件中。 您可以使用此参考文献引用这项工作JM Abdullah 和 TA Rashid，“Fitness Dependent Optimizer: Inspired by the Bee Swarming Reproductive Process”，IEEE Access。 doi：10.1109/ACCESS.2019.2907012
网址： https : //ieeexpl
2021-12-29 17:12:20
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2021-12-23 22:33:06
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阴阳对优化 (YYPO) 是一种元启发式优化技术，基于在搜索空间的探索和利用之间保持平衡。 它是一种低复杂度的随机算法，它使用两个点并根据优化问题中的决策变量的数量生成额外的点。 此代码中采用的终止标准是迭代次数。 这段代码有助于人们轻松理解 YYPO 的工作。 YYPO 的详细分步演示可在给定的 pdf 文件中找到。 YYPO 具有最大功能评估数量的终止标准，可在 . https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65558-yin-yang-pair-optimization--yypo -
对于初学者来说，将终止标准作为最大迭代而不是最大功能评估来理解 YYPO 可能更容易。
可以从https://goo.gl/aLXuM5下载 p 编码的 GUI（及其在 CEC2013 函数上的执行）
笔记： (i) 适应度函数应该
2021-12-22 10:53:39
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