基于FPGA的数字信号的包络检测，邓亦农，，超声检测是一种重要的广泛应用于科学、工程和医学的无损检测方法，作为一种重要的无损检测方法，它能在不损坏工件的情况下对其进
2021-12-28 15:34:32
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讨论了Hilbert变换的基本原理，以及基于Hilbert变换的包络解调方法在轴承故障诊断中的应用。实践表明：对于具有调制现象的滚动轴承故障诊断，基于Hilbert变换的包络解调方法，具有明显的诊断意义，是一种可靠的诊断方法。
2021-12-27 00:34:11
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为解决轨道交通与常规公交换乘效率缺少定量评估的问题，在分析从轨道交通出站至站旁公交站点的换乘路径及主要影响因素的基础上，确定换乘效率评价指标，运用数据包络分析方法构建轨道交通与常规公交换乘效率非均一测评模型，对模型的变换及优化进行推导。以重庆市轨道交通与常规公交为例，计算站点换乘效率指数，结果显示其中四个站点的换乘效率指数达到1，实现DEA有效即换乘效率最大化。对于未达最优性换乘的其他车站，结合指标在有效前沿面上的投影计算，提出各指标优化目标取值，为轨道交通与常规公交换乘设施改进及客流组织管理提供定量化决策建议。
2021-12-24 23:36:18
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滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。
2021-12-17 17:21:05
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针对直接运用快速傅里叶变换（FFT）无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题，提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解（EMD），得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数（IMF），再计算各阶IMF的峭度值，选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号，并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析，从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息。分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析，清晰地得到
2021-12-17 17:17:38
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3、建立输入输出指标体系并进行评价
输入输出指标的选择主要是反映评价目的和评价内容。在科技发展能力的DEA评价中，原则上应包含以上的12项输入和输出指标，它们反映科技的开发能力、质量技术水平和管理水平的高低，也反映科技人力、物力和财力投入产出效果。但是经验和理论表明DEA方法选择评价指标的重要性，在不同的指标体系中DEA评价结果是不同的，因此应用中要考察DEA评价结果随着指标体系的变化而变化的情况以及其中包含的有价值的信息。为此我们把指标体系分组（见表1）：
2021-12-15 19:58:40
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目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了信号瞬态时间的测量（不是明确的系统！）——信号包络达到并保持在一定百分比（通常为 2%）范围内所需的时间最终稳态值。 该测量基于：（i）信号包络的提取； (ii) 计算总包络与包络最终值之间的偏差，其中假设信号已经处于稳定状态； (iii) 公差界限的确定（例如，2%）； (iv) 确定偏差小于容差的时间位置。
为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。
该代码基于以下内容中描述的理论：
[1] K. Seeler。 系统动力学：机械工程师导论。 纽约，斯普林格，2014 年。
2021-12-08 15:26:10
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