这个函数是D. Rueckert等人提出的b样条配准算法的(增强的)实现。“使用自由形状基于仿射和b样条网格的两个二维彩色/灰度图像或三维体或点数据的配准和数据拟合。 变形的非刚性配准:在乳房MR图像中的应用”。包括Rueckert的平滑惩罚(薄板金属弯曲能量)。此外,将归一化互信息定位为配准错误,允许图像或体积具有不同类型/模式,例如MRI T1和T2患者扫描。
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本文提供了一种非刚性配准代码,涉及到B样条插值,LBFGS优化搜索,互信息计算等。
2019-12-21 22:19:06 4.38MB 图像配准 B样条
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用PCA实现3D刚性图像配准的初配准,模拟了3D的长方体数据,对其进行旋转和平移,然后通过提取主方向,根据两个数据体的主方向计算出应有的三个旋转和三个平移量。
2019-12-21 19:49:00 3KB pca 图像配准
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