1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-01-15 13:48:04 461KB matlab
基于粒子群算法的发电机组经济出力分配附matlab代码.zip
2024-01-15 13:45:38 4KB
天童亚热带常绿阔叶林降雨再分配的数量特征,彭舜磊,由文辉,为了揭示我国东部沿海常绿阔叶林降雨再分配的生态学机制,2007年6月-2008年6月间在浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站进行�
2024-01-15 11:32:02 364KB 首发论文
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半城镇化与二三产业初次分配的实证研究--基于农民工对二三产业经济增长的贡献与分享,佐赫,孙正林,半城镇化是我国城镇化进程中的一个特殊现象,农民工群体在对城镇二三产业经济发展做出巨大贡献的同时,其自身在城镇化红利分配
2024-01-14 22:09:43 292KB 首发论文
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本文介绍了C51语言中变量在内存中的分配情况,以及建议的使用方法。
2024-01-13 23:15:02 58KB DATA 局部变量 large模式 startup.a51
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水权初始分配及经济学分析,田魏玲,刁志成,水权初始分配的过程也就是水权清晰界定的过程,实现初始分配不仅有利于保障人口,资源,环境和经济的协调持续发展,同时也有利于
2024-01-11 19:34:59 291KB 首发论文
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内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨,但内存管理在C++中无处不在,内存泄漏几乎在每个C++程序中都会发生,因此要想成为C++高手,内存管理一关是必须要过的,除非放弃C++,转到Java或者.NET,他们的内存管理基本是自动的,当然你也放弃了自由和对内存的支配权,还放弃了C++超绝的性能。本期专题将从内存管理、内存泄漏、内存回收这三个方面来探讨C++内存管理问题。 内容预览: 1 内 存管理 1.1 C++内存管理详解 1.1.1 内存分配方式 1.1.1.1 分配方式简介 1.1.1.2 明确区分堆与栈 1.1.1.3 堆和栈究竟有什么区别? 1.1.2 控制C++的内存分配 1.1.2.1 重载全局的new和delete操作符 1.1.2.2 为单个的类重载 new[ ]和delete[ ] 1.1.3 常见的内存错误及其对策 1.1.4 指针与数组的对比 1.1.4.1 修改内容 1.1.4.2 内容复制与比较 1.1.4.3 计算内存容量 1.1.5 指针参数是如何传递内存的? 1.1.6 杜绝“野指针” 1.1.7 有了malloc/free为什么还要new/delete? 1.1.8 内存耗尽怎么办? 1.1.9 malloc/free的使用要点 1.2 C++中的健壮指针和资源管理 1.2.1 第一条规则(RAII) 1.2.2 Smart Pointers 1.2.3 Resource Transfer 1.2.4 Strong Pointers 1.2.5 Parser 1.2.6 Transfer Semantics 1.2.7 Strong Vectors 1.2.8 Code Inspection 1.2.9 共享的所有权 1.2.10 所有权网络 2 内存泄漏 2.1 C++中动态内存分配引发问题的解决方案 2.2 如何对付内存泄漏? 2.3浅谈C/C++内存泄漏及其检测工具 2.3.1 内存泄漏的定义 2.3.2 内存泄漏的发生方式 2.3.3 检测内存泄漏 2.3.3.1 VC下内存泄漏的检测方法 2.3.3.2 使用BoundsChecker检测内存泄漏 2.3.3.3 使用Performance Monitor检测内存泄漏 3 探讨C++内存回收 3.1 C++内存对象大会战 3.1.1 基本概念 3.1.2 三种内存对象的比较 3.1.3 使用栈对象的意外收获 3.1.4 禁止产生堆对象 3.1.5 禁止产生栈对象 3.2 浅议C++ 中的垃圾回收方法
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用于OFDM注水功率分配,以及MIMO-ofdm算法等
2023-11-18 22:06:04 224KB ofdm 功率分配 MIMO-OFDM
直接横摆力矩分层控制器 上层LQR 下层数学规划 四轮独立驱动汽车转矩分配 DYC 与AFS集成控制器 CarSim与Simulink联合模型
2023-10-31 17:39:36 810KB
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在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

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