搜索【分类预测】的结果

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

2022-10-23 16:05:40 81KB 深度学习 算法

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基于卷积神经网络的数据分类预测

基于卷积神经网络的数据分类预测、

2022-10-23 16:05:38 72KB 深度学习 算法

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基于随机森林算法的数据分类预测

基于随机森林算法的数据分类预测，测试集平均准确率可达96.5812%、

2022-10-22 22:05:25 72KB 机器学习 算法

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信用卡分类预测数据&代码

任务是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv。模型比较了随机森林，逻辑回归，adboost，gbdt，xgboost的分类准确率，最终选取gbdt进行调参优化，提升了1pt

2022-10-22 21:49:28 1021KB python gbdt adboost 逻辑回归

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MATLAB实现MLP多层感知机多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-21 09:07:43 533KB MLP 多层感知机 多特征分类 分类预测

MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）

MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-19 19:08:09 449KB BP神经网络 多特征分类 分类预测 完整源码和数据

MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-18 16:04:52 332KB SVM 支持向量机 多特征分类 分类预测

MATLAB实现RF随机森林多特征分类预测（完整源码和数据）

MATLAB实现RF随机森林多特征分类预测（完整源码和数据） RF随机森林数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-17 13:05:39 342KB RF 随机森林 多特征分类 分类预测

MATLAB实现RBF径向基神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-14 17:05:24 315KB RBF 径向基神经网络 多特征分类预测 完整源码和数据

MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。

2022-10-13 17:06:02 673KB CNN 卷积神经网络 多特征分类 分类预测