Cppcheck - C/C 代码的静态分析工具

皮特·菲特 Python面部表情分析工具箱（FEAT） Py-FEAT是一套用Python编写的面部表情（FEX）研究套件。 该软件包包括用于从面部视频和图像中检测面部，提取情感面部表情（例如幸福，悲伤，愤怒），面部肌肉运动（例如动作单位）和面部标志的工具以及预处理方法，分析和可视化FEX数据。 有关详细的示例，教程和API，请。 安装 选项1：易于安装，可快速使用克隆存储库pip install py-feat 选项2：以开发模式安装 git clone https://github.com/cosanlab/feat.git cd feat && python setup.py install -e . 用法示例 1.从图像或视频中检测FEX数据 FEAT旨在在Jupyter Notebook或Jupyter Lab环境中使用。 在笔记本单元中，您可以运行以下命令从图像或视频中

Checkstyle 是一种开发工具，可帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码。 默认情况下，它支持Google Java样式指南和Sun代码约定，但是可高度配置。 它可以通过 ANT 任务和命令行程序调用。

此文档包含了所有PMD规则的翻译包括解决方法

LCQQParser v2.5.1 是一款强大的QQ协议分析工具,这是亲测原版

WizTree(磁盘分析工具).可以看出哪个文件占用的容量很大，全部都可以分析处来

关于 这是“探伤者”。 Flawfinder 是一个简单的程序，可以扫描 C/C++ 源代码并报告潜在的安全漏洞。 它可以是检查软件漏洞的有用工具，也可以更广泛地作为对静态源代码分析工具的简单介绍。 它的设计易于安装和使用。 Flawfinder 支持 Common Weakness Enumeration (CWE) 并正式与 CWE 兼容。 有关更多信息，请参阅 平台 Flawfinder 旨在作为命令行工具在 Unix/Linux/POSIX 系统（包括 Cygwin、基于 Linux 的系统、MacOS 和各种 BSD）上使用。 它需要 Python 2.7 或 Python 3。 安装 如果你只是想使用它，你可以使用 Python 的“pip”或系统的包管理器（flawfinder 有许多系统的包）安装缺陷查找器。 它还支持按照通常的make install源安装约定轻松安装

能够对面向对象Petri网、高级Petri网及带时间的Petri网进行分析，简单实现。

建筑师：SQL功率数据建模与分析工具

时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调制信号 fmpower 幂指数频率调制信号 fmsin 正弦频率调制信号 gdpower 能量律群延迟信号 altes 时域Altes信号 anaask 幅值键移信号 anabpsk 二进制相位键移信号 anafsk 频率键移信号 anapulse 单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk 四进制相位键移信号 anasing Lipscjitz 奇异性 anaste 单位阶跃信号的解析投影 atoms 基本高斯元的线性组合 dopnoise 复多普勒任意信号 doppler 复多普勒信号 klauder 时域Kl