之前上传过一次，不小心删掉了，现在重新发送。基于matlab的cfar检测程序，识别sar图像中的船只，分为全局，局部和双参数检测。已经实验效果不错。

全局频谱反卷积 全局光谱解卷积+峰优化器 gsd使用的算法是搜索拐点以确定峰的位置，并且峰的宽度在2个拐点之间。 GSD的结果产生一个包含{x，y和width}的对象数组。 但是，此宽度基于拐点，并且可能与“ fwhm”（全宽一半最大值）不同。 第二种算法（ optimizePeaks ）将宽度优化为FWHM以匹配原始峰。 因此，优化后的宽度始终为FWHM，无论使用哪个函数。 参数 minMaxRatio = 0.00025（0-1） 根据给定峰的相对高度与最高峰的比较来确定是否应将给定峰视为噪声的阈值。 broadRatio = 0.00（0-1） 如果broadRatio大于0，则所有二阶导数小于broadRatio * maxAbsSecondDerivative的峰都将被标记为true的软掩码。 noiseLevel = 0（-inf，inf） 频谱单位的噪声阈值 max

想实现注册类似于ctr+alt+shit+A+Z的方法很简单,将RegisterHotKey的第3个参数设置为KeyModifiers.Alt|KeyModifiers.Control|KeyModifiers.Shift，

易语言-全局钩子检测鼠标键盘状态源码

基站建设与维护

WINCC C脚本 返回结构体函数，项目函数和全局动作，应用于返回不同类型数据集合。

源码+注释

源码+注释

采用粒子群算法进行寻优搜索，并对搜索结果进行显示。

利用matlab的填充函数方法求解全局最优解的源代码