CRC RevEng是一款便携式,任意精度的CRC计算器和算法查找器。 它使用107种预设算法中的任何一种或用户指定算法的任意宽度来计算CRC。 它计算反向CRC,以给出产生所需正向CRC的位模式。 CRC RevEng还可以从足够正确格式的消息CRC对和可选的已知参数对任何CRC算法进行逆向工程。 它包含强大的输入解释选项。 符合Ross Williams的参数化CRC算法的Rocksoft(tm)模型。
2022-11-24 02:58:22 293KB 开源软件
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基于传统的射线检测装置价格高、便携性差、测量稳定性低等缺点,将X-γ射线检测报警系统与单片机技术和计算机技术结合起来,利用单片机价格便宜、体积小,片上资源丰富等优势,通过系统硬件、软件模块化的设计方法,提出了一种便携、经济的基于单片机的X-γ射线检测报警系统的设计方案,制作出的实物便携性高,通过模拟实验和标准源对比测量试验测试其性能指标,达到设计预期,符合国家辐射检测装置要求,系统测量误差低于国家标准6%。
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很好用的一个刻录软件,免广告! 刻录稳定,支持多用户刻录!
2022-11-12 10:31:39 49.01MB Nero11
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热敏便携式打印机CPCL指令语言,一些参数解释和说明,需要开发的,可以拿去
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介绍一种便携式的红外测距系统。为了实现物体近距离、高精度的无线测量,采用红外发射接收模块作为距离传感器,单片机作为处理器,编写A/D转换、显示以及与PC机的通信程序,开发了一套便携式的红外距离测量系统,系统可以高精度的实时显示所测的距离,并且可以将距离量通过串口发送到PC机显示处理。本系统结构简单可靠、体积小、测量精度高、方便使用,另外本系统形成了一套完善的软硬件开发平台,可以进行扩展、移植和做进一步的开发。
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便携智能示波器概述: 该便携示波器——SmartScope 是世界上第一款采样率可达 100MS / s 的开源示波器,它适用于 iPad、 Android 和 PC 甚至 iPhone 等设备,对于任何从事硬件开发的 Arduino 和树莓派 Raspberry Pi 开发者,SmartScope 应该是一款不错的必备品。 SmartScope 支持跨平台作业,它能够兼容 iOS、安卓、Windows、Linux 和 OS X 等系统。重要的是,SmartScope 的这种跨平台兼容性是通过架构在一开始 UI 开发的 Xamarin 框架来实现的,因此,SmartScope 几乎适用于所有的 PC、平板、智能手机和笔记本电脑设备。 SmartScope 对示波器的操作方式进行了重新塑造,用户无需再遵循以往 USB 示波器或者鼠标操作波长范围的习惯性思维,可以通过触控屏幕来直接对波段进行调整。 该示波器与iPAD实物连接图: SmartScope 的主要亮点在于: 它具有 2x100MS/s 的双通道输入 50MS / s 的任意波形生成运算能力 逻辑分析仪和数字波形生成器均可达到100MS / s 的采波率 同时可以达到 200 个波形/秒的数据更新 便携示波器硬件实物截图: 便携示波器电路部分截图: 附件内容包括: 该便携示波器电路原理图PDF档,源代码以及示波器参考电路Tektronix 2445 示波器电路。具体详见附件内容。
2022-11-07 23:41:33 10.11MB 示波器电路 便携示波器电路 电路方案
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Windows 右键菜单增强工具中文绿色便携全功能版_2020最新_管理右键菜单 管理右键菜单,增加菜单,修改菜单
2022-11-01 18:44:04 13.7MB 右键菜单管理
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0 引言   糖尿病是一种常见的代谢内分泌疾病,是由于人体内缺乏胰岛素或其受体异常所致,以高血糖为主要特征,为一种世界范围内的流行疾病。近年来其发病呈显著上升趋势,目前全世界约有10% 的成年人身患此病[1]。在我国,糖尿病患者约有4000万人,目前的治疗方式主要是对病人体内的葡萄糖代谢进行调控,临床治疗给药的重要依据是病人的血液葡萄糖含量。因此,通过自我监测血糖仪来追踪、*估糖尿病的控制是很重要的。特别是自我监测血糖仪可以在医院甚至家中方便、迅速地检出结果,目前市场血糖仪产品只能给出血糖值,患者要据此调整治疗方案、饮食控制还存在一定困难。另外,测试精度、测试范围都存在不足。因此,研究精度高
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StrokesPlus:鼠标手势工具,支持各种手势并且执行模拟代码
2022-10-28 09:05:18 23.97MB 鼠标 strokesplus 鼠标手势 手势
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信号重构matlab代码便携式MRI 便携式MRI数据的重建和处理代码 概述 portable-MRI包含MATLAB代码,用于通用重建和处理由便携式MRI扫描仪生成的MRI数据。 便携式MRI扫描仪具有内置(始终打开)的读出梯度。 3D RARE序列与二维编码中的相位编码一起使用。 重建代码的输入数据是一个.mat文件,其中包含原始相位编码的自旋回波火车数据。 影像重建HALBACH_reconstruct_simp.m是用于运行图像重建代码的顶级脚本。 提供了示例性体内数据集(T2加权)(T2_data_example.mat)。 图像处理进一步的图像处理是用intensity_correction.m执行的。 该脚本使用自定义蒙版对每个2D图像进行蒙版,并使用低通滤波后的图像版本对图像强度进行归一化。 提供了重建的图像以供加载到此脚本中(T2_images_example.mat)。 可以使用drawfreehand和createMask内置的MATLAB函数创建自定义蒙版。 系统要求 硬件要求 portable-MRI软件包需要一台具有足够RAM的标准计算机来支持内存中操作。
2022-10-26 19:52:24 91.78MB 系统开源
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