AUV编队应用的分布式优化跟踪算法

数学建模最优化方法模型及算法程序实现，这是我参加数学建模常用的模型，与大家共享之

smo的matlab代码支持向量机 使用序列最小优化 (SMO) 算法进行训练的支持向量机的简单实现。 支持的python版本： Python 2.7 Python 3.4 Python包依赖 麻木 () 文档 设置模型（以下参数为默认值） from SVM import SVM model = SVM ( max_iter = 10000 , kernel_type = 'linear' , C = 1.0 , epsilon = 0.001 ) 训练模型 model . fit ( X , y ) 预测新的观察结果 y_hat = model . predict ( X_test )

HHO算法

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程序性能调优技巧(数据优化和算法优化,ByChinasei) 版权所有 郭可华 很实用的技巧，适合学习！

基于MATLAB的多目标优化算法平台，内涵多种遗传算法和进化算法，图形界面，算法齐全并且最新的。

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k-匿名隐私保护模型中,k取值同时影响着k-匿名表的隐私保护程度和数据质量,因此,如何选择k值以达到隐私保护和数据质量的共赢具有重要意义.在对k取值和隐私保护、数据质量关系分析和证明的基础上,根据不同情况下的k-匿名表隐私泄露概率公式,对满足隐私保护要求的k取值范围进行了分析;根据k-匿名表的数据质量公式对满足数据质量要求的k取值范围进行了分析.根据满足隐私保护和数据质量要求的k取值之间的关系,给出了k值的优化选择算法.

在遗传算法中最难处理的是有等式约束的优化问题，而等式约束在一般问题中常常遇到。许多算法采用引入惩罚函 数降低适应度方法使其满足等式约束条件，但太难收敛或解根本不满足约束条件，因此它是遗传算法的一个瓶颈。根据遗 传算法的性质及等式约束的特点，提出了另一种算法来解决这个瓶颈，并从理论上证明了算法的可行性。通过数值实验表 明该算法是有效的。