kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：中心光，带眼镜，快乐，左光，没有眼镜，正常，右光，悲伤，困，惊讶，和眨眼。
2021-05-06 19:53:32
5.93MB
1
人脸表情识别的C++语言实现（基于OpenCV 1.0）。opencv1.0下编译成功 opencv其他版本估计要相应修改一些东西。
训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图，大小为48×48或64×64，灰度。
2021-04-27 13:32:28
5.04MB
1
项目功能说明：利用训练好的模型对摄像头画面人脸实时表情进行识别，主要能识别7中情感0:'angry', 1: 'disgust', 2: 'fear', 3: 'happy', 4: 'sad', 5: 'surprise', 6: 'neutral'。演示链接https://www.bilibili.com/video/BV1y5411H7DH?from=search&seid=3833347802835444715
2021-04-26 11:04:54
73.99MB
人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）-附件资源
2021-04-26 01:09:09
106B
1
人脸表情识别，人工智能的课程设计。采用keras搭建CNN卷积神经网络，利用fer2013数据集训练网络，将每次训练好的模型保存。然后利用opencv跨平台计算机视觉库与摄像头交互，截取摄像头的每一帧图像。调用了opencv的人脸识别来识别出人脸，然后加载训练好的表情识别模型进行预测，最后将预测结果绘制到摄像头显示的画面上。作品在Jupyter Notebook上设计并完成，可以直接用摄像头演示识别效果。
2021-04-24 18:03:40
218.35MB
1
Bai渡Yun链接 内含CK和CK+两个完整数据集，只可用于人脸表情识别的学术研究。The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression
2021-04-23 19:29:13
67B
1