人工蜂群算的大论文，作者高卫峰吗，没有知网下载途径的同学可以下载用。人工蜂群算法是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。
2021-02-19 22:14:31
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语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
2021-01-29 11:12:22
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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。本资源为人工蜂群算法 matlab代码
2019-12-24 03:10:24
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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。
本资源是人工蜂群算法的matlab代码，方便大家下载使用
2019-12-21 22:24:29
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基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法
2019-12-21 22:24:19
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改进版人工蜂群算法，结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势，操作简单、易于实现。随着进化代数的增加，移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期，改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索，使得算法能够较好地定位到目标区域，在进化中后期能够保持解的全局搜索能力，加快搜索速度。
2019-12-21 21:41:38
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本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现，参考文献为
D. Karaboga and B. Gorkemli, "A quick artificial bee colony -qABC- algorithm for optimization problems," 2012 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, Trabzon, 2012, pp. 1-5.
2019-12-21 21:28:50
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