结合YOLOV3的人体姿势识别算法
2022-11-14 22:32:13 63B 人工智能 姿态识别 3D姿态识别
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实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。
2022-11-08 18:51:32 484KB 神经网络 算法 传递函数 文章
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基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统,商慧亮,洪宇欢,目的:针对准确取穴的技术门槛较高、一般穴位检测系统精度较低或交互性不佳等问题,提出基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统。
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该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说,我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控,我们仅仅只能查看并且回放监控,不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别,一旦检测到有某些异常行为,比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示,从而避免一些事故的发生,属于主动监控该设计,具有人际交互界面,需要具备一定编程基础的人员学习。
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MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势].zip
2022-11-05 00:31:54 13.74MB 姿态识别 差影法
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YOLOv7是YOLO家族中第一个包含人体姿态估计模型的。
2022-11-04 16:05:25 12.14MB Yolov7 人体姿态估计
本设计由STM32F103C8T6单片机核心电路+拨动开关电路+按键电路+高亮LED灯电路+LCD1602液晶电路+蜂鸣器报警电路+GSM短信模块SIM800A电路+光敏电阻检测光照强度电路+热释红外感应模块E18电路+电源电路组成。 1、通过热释红外传感器检测是否有人,如果有人靠近门时,液晶屏提示亮并显示欢迎词:Welcome to home!,夜间探测到有人时开灯,灯用9个高亮LED灯设计,无人时,关灯。 2、主人可设定门禁系统工作状态,家里有人和无人两种状态。通过一个拨动开关设置,拨上去,液晶显示有人:Somebody!,拨下来液晶显示没人:Nobody!有人时,客人按下门铃,蜂鸣器鸣叫提示,无人时,客人按下门铃,无任何反应。 3、门外人员逗留时间超过一定时间则发出报警信息。 4、检测到有人或者没有人,有状态指示灯指示。 资料包含: 程序源码 电路图 任务书 答辩技巧 开题报告 参考论文 系统框图 程序流程图 使用到的芯片资料 器件清单 焊接说明 疑难问题说明
2022-10-30 19:01:38 61.12MB
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matlab分时代码锻炼者 基于MATLAB和Python的人体骨骼跟踪应用程序框架 演示链接: Python代码说明(实时骨骼跟踪): 确保已在系统中下载了openpose-master文件夹 从这里克隆它: 或者 从此处下载文件夹“ openpose-master”: 在此下载的文件夹中,需要确保在以下3个文件夹位置具有.prototxt文件和.caffemodels。 (如果已从上述给定的“云端硬盘”链接下载了该文件夹,则已经在文件夹中保管好了) 三个文件夹位置: 一种。 /..../openpose-master\models\pose\body_25:在此,请确保您具有“ pose_deploy.prototxt” b。 /..../openpose-master\models\pose\coco:在此,请确保您具有“ pose_deploy_linevec.prototxt”和“ pose_iter_440000.caffemodel” C。 /..../openpose-master\models\pose\mpi:在此,请确保您具有“ pose_deploy_linev
2022-10-23 21:56:30 48.29MB 系统开源
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基于OpenGL的三维人体运动模型实现,
2022-10-21 16:29:15 546KB opengl
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1:13D模型,SolidWorks2009后的版本可打开,模型尺寸参照国标GB-1988,模型个头1:1
2022-10-20 10:02:40 29.85MB SolidWorks 3D模型 人体模型
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