阻尼最小二乘法matlab代码项目1：使用多层感知器的双月分类问题 使用MLP项目1 –团队一的双月分类问题 Abhinav Karthik Sridhar科学硕士–电气工程，美国亚利桑那州立大学 Sanjay Kumar Reddy理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 Venkata Motupalli理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 摘要-该项目的关键思想是在上下月球上使用随机数据点（1000），并以给定的距离'd'进行分隔，并使用三种神经网络案例对它们进行分类：反向传播，带动量的反向传播和Levenberg- Marquardt使用多层感知器。 简介多层感知器（MLP）是一类前馈人工神经网络。 一个MLP至少由三层节点组成。 除输入节点外，每个节点都是使用非线性激活函数的神经元。 MLP利用称为反向传播的监督学习技术进行训练。 它的多层结构和非线性激活将MLP与线性感知器区分开来。 它可以区分不可线性分离的数据。 图1多层感知器网络 每个MLP都具有激活功能，隐藏层的数量以及与每个隐藏层相关的隐藏神经元的数量以及与训练方法相关的学习率。 因此，我们使用Levenberg-

基于matlab语言的电力系统最小二乘法状态估计算法-毕业设计(完整版)资料.doc

旋转因子乘法器VHDL 代码。。在百度上很难找到的。。

文件中FW为正向运动学函数文件；stdtrans为标准DH连杆建模的函数文件；JA为DLS的函数文件；DLS.m为主函数文件。

非二进制编码的乘法器VHDL实现，csd编码，booth编码！程序长度适中，很有技巧，对乘法器的深入理解并编程

什么是稀疏矩阵呢，就是在M*N的矩阵中，有效值的个数远小于无效值的个数，并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后次序依次存放。下面我们来看一下代码实现。 #include #include #include using namespace std; template class SparseMatrix { //三元组 template struct Trituple

在潮位相关分析中，若2个相关变量均存在误差且几率相仿时，应用传统最小二乘法可能获得不甚合理的线性相关结果，所拟合的直线不具备可逆性。文中从直线拟合的数学定义出发，探索潮位相关分析中的最小二乘法问题。初步应用研究表明，文中提出的方法可以有效地解决传统最小二乘法在线性相关分析中出现的不合理现象，使分析结果与实际符合良好，回归方程具有良好的可逆性。

阻尼最小二乘法matlab代码我的matlab机器人学工具箱 DH参数在MATLAB中的简单直接实现这可用于执行机器人的正向运动学，以查找机器人每个链接的位置和方向。 DH参数的实现有两种不同的约定。 这使用标准的DH参数，该参数也可以在本书中找到：。 结果已通过Peter Corke的RVC工具箱（）进行了验证。 cgr前缀表示代码已准备好代码生成。 NCGR意味着代码不是代码生成做好准备。 特征： 正向运动学 机器人各环节的同质化改造 数值雅可比 简单的可视化，也可以动画 用伪逆方法和阻尼最小二乘法进行逆运动学。 代码生成准备就绪。 如何使用： 创建一个全局变量N_DOFS，并在其中定义机器人的自由度数。 使用全局变量的原因是因为在将动态内存分配用于MATLAB编码器时一直遇到问题。 因此，我使用全局变量来定义必要的静态数组的维数。 使用cgr_create创建机械手结构。 使用cgr_self_update函数来激活和更新关节。 如有必要，可通过在程序开始时首先调用ncgr_graphic来绘制带有ncgr_plot的机械手。 为了创建已编译的MEX或DLL文件，提供了两个MAT

用C语言编写的简单的多项式乘法程序，用于实现低次的多次式相乘，简便快捷。

可以参考以下里面关于最小二乘法解包裹的内容