仅供参考，若需要实现客户端和服务端的数据交换，可选择Socket，WCF等相关技术。
2023-03-03 14:52:14
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Linux下基于UDP的socket编程，适用多客户端之间，服务器与客户端之间的通信。在阿里云服务器上已通过测试。notepad++可打开
2023-03-01 16:52:16
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一个用android做为前端，servelt作为后端，tomcat作为服务器的一个小demo，在用之前大家一定要改连接android端连接servelet的ip地址
2023-02-28 01:01:45
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暹罗猫
概述
SIAMCAT是用于对微生物群落与宿主表型之间的关联进行统计推断的管道。 分析微生物组数据的主要目标是确定与环境因素相关的群落组成的变化。 特别地，将人类微生物组组成与诸如疾病等宿主表型联系起来已经成为研究的热点。 为此，迫切需要强大的统计建模和生物标志物提取工具套件。 SIAMCAT提供了支持数据预处理，统计关联测试，统计建模（LASSO Logistic回归）的完整管道，其中包括用于评估和解释这些模型的工具（例如交叉验证，参数选择，ROC分析和诊断模型图）。
SIAMCAT是开发的，是托管的计算微生物组分析工具套件的一部分。
从SIAMCAT开始
安装
为了开始使用SIAMCAT ，您需要从Bioconductor安装它：
if ( ! requireNamespace( " BiocManager " , quietly = TRUE ))
install
2023-02-27 19:53:15
12.04MB
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2023-02-27 11:21:15
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python
实施八个评估指标来访问两个图像之间的相似性。这八个指标如下：RMSE、PSNR、SSIM、ISSM、FSIM、SRE、SAM 和 UIQ。
图像相似度测量
实施八个评估指标来访问两个图像之间的相似性。八项指标如下：
均方根误差 (RMSE) ,
峰值信噪比 (PSNR) ,
结构相似性指数（SSIM），
基于特征的相似度指数（FSIM），
基于信息论的统计相似性度量（ISSM），
信号重构误差比 (SRE) ,
光谱角映射器 (SAM)和
通用图像质量指数 (UIQ)
指示
以下分步说明将指导您安装此软件包并使用命令行工具运行评估。
注意：支持的 python 版本为 3.6、3.7、3.8 和 3.9。
安装包
pip install image-similarity-measures
为了更快地评估 FSIM 指标，pyfftw需要该软件包。您可以单独安装它，也可以通过speedups额外的：
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2023-02-23 15:15:37
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MicroLib（代号Aegis）微服务库用途消除弊端，保留优势。
像任何体系结构一样，微服务风格的体系结构是MicroLib（代号Aegis）微服务库目的摆脱弊端，保持优势。
像任何体系结构一样，微服务风格的体系结构也会带来许多折衷。
其中最主要的是部署独立性与操作复杂性。
将应用程序的组件构建为一组联网的可执行文件可以自由地按自己的进度进行部署，但是管理分布式应用程序从本质上比运行整体组件更加困难。
隐含的前提背后
2023-02-22 22:42:56
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