一. 例程附加详细使用说明，并且题主真实按照说明移植过一遍，成功可靠。
二. 部分使用说明为如下，剩下注意事项见压缩包中“使用说明”：
移植步骤：
1. 将“可直接移植文件中的”FIR文件复制到目标工程中，并添加进工程
2. 添加CMSIS 中DSP库
3. 在 “openions for target”中，添加
USE_HAL_DRIVER,STM32F429xx,ARM_MATH_CM4,__CC_ARM,ARM_MATH_MATRIX_CHECK,ARM_MATH_ROUNDING
宏定义（直接覆盖即可）
4. 在C/C++中包含C:\MDK5\ARM\Pack\ARM\CMSIS\5.8.0\CMSIS\Core\Include
5. 添加arm_math.h头文件
6. 注意把所有arm_math.h文件添加在include文件的最上方
7. 移植“移植成功范例”工程main函数中的“中值滤波例程变量引用即定义”，其中testdata用来存储原始信号，DstDate用来存储经过FIR滤波之后的信号，如果后续修改的话直接把MidFilterBlockTest中......
2022-04-16 10:57:40
992KB
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自己选择标准图像，对比验证均值和中值滤波的效果，通过SNR\PSNR\SSIM三个参数以图表形式给出对比结果。
2022-04-13 22:05:30
886B
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加权均值滤波
I=imread('rec.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I)
K1=imfilter(I,fspecial('gaussian',[3 3]));
K2=imfilter(I,fspecial('gaussian',[5 5]));
K3=imfilter(I,fspecial('gaussian',[7 7]));
subplot(2,2,2),imshow(K1)
subplot(2,2,3),imshow(K2)
subplot(2,2,4),imshow(K3)
2022-04-12 09:08:05
2.55MB
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均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波对比，python代码，线性变换、边缘检测、canny、课程设计
2022-04-06 03:03:17
619KB
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab对噪声图像进行处理_中值滤波
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:55:09
133KB