上市公司数据集 一、1990-2020年的上市公司数据 1、数据来源： 2、时间跨度：专利数据2007-2019、研发支出数据2007-2020 3、区域范围：全国 4、指标说明： 部分指标如下： 并购重组数据集 1、数据来源：wind 2、时间跨度：2010-2022年3月 3、指标说明： 4、

1、数据来源：wind 2、时间跨度：2003-2019 3、区域范围：沪交所和深交所上市公公司 4、指标说明： 部分数据如下：

我们认为，仅采用专利的分类号数量并不能准确区分出一项专利所包含分类号之间的内部差异，反而会对专利质量的测度产生偏误。例如，一项专利共有三个分类号A01 B02/00、A01 B02/ 10、A01 B02/20，而另一项专利也有三个分类号：A01 B02 /00、A02B13/00 B35D13/20，这两项专利虽然专利分类号数量相同，但由于第一项专利只利用了A01 B02的一个大组信息，而第二项专利则利用了A01 B02、A02B13、B35D13这三个大组信息，显然第二项专利所运用的知识宽度要大于前者，因此，其专利质量相应也更高。为了尽量减少这一偏误，参照产业集中度的测算思路，该项指标采取大组层面的赫芬达尔一赫希曼指数的逻辑思路对其进行加权，企业专利知识宽度的具体计算方法为 其中，a表示专利分类号中各大组分类所占比重。可以看出，越大，各个大组层面的专利分类号之间的差异越大，即表明企业创造专利所运用的知识宽度越大，其专利质量可能就表现为越高。

上市公司女性高管指标数据整理Stata代码（附1999-2020年数据）

2000-2020城投债、上市公司环保支出数据

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