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定义一个名为rectangle 的矩形类，其属性数据为矩形左上角和右上角的点的坐标能计算矩形的面积

请引用这些论文： [1] S. Mukherjee和R. Guddeti，“使用加速框架在立体图像中基于深度的选择性模糊”，Springer-Verlag杂志“ 3D研究”，第1卷。 5，没有。 2014 年 3 月。 [2] S. Mukherjee 和 R. Guddeti，“基于立体视觉的稀疏视差估计的视差计算混合算法”，IEEE 第 10 届信号处理和通信国际会议 (SPCOM)，2014 年 7 月。 我的算法采用了一种快速的混合方法（基于块和区域的混合）从校正后的立体图像对进行立体视差估计。 对于来自 Middlebury 立体视觉数据集的三个标准基准图像（Tsukuba、Sawtooth 和 Venus），其错误率分别低至 7.8%、5.3% 和 4.7%，尺寸分别为 384x288、434x380 和 434x383 像素。 该算法在具有 Intel i7-2600 CPU