运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容, 通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数, 并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设, 使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络来反演气溶胶消光系数的方法, 通过对网络进行训练, 可由激光雷达回波信号直接反演气溶胶消光系数, 从而可有效避免传统方法的诸多假设。对比实验表明该方法使反演精度大大提高, 获得了很好的反演结果。

宽带接入技术

三维数字化产品设计ProE

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针对不平衡电网下常规光伏逆变器的并网电流三相不对称及谐波含量大增的问题，研究了相应的控制策略。首先，从获取电压相位出发，设计了基于二阶广义积分器（Second Order Generalized Integrator，SOGI）的不平衡锁相环，以快速、准确地锁定电网正序分量的幅值和相位，并通过实验加以验证；其次，将抑制网侧负序电流作为控制目标，设计了基于电网负序电压前馈的不平衡电网下光伏逆变器的控制策略，且为减弱直流侧电压波动对并网电流的影响，在电压外环控制器后引入了二倍频陷波器。最后，利用PSCAD/EMTDC搭建出光伏并网系统仿真模型，仿真结果表明了本文理论研究的正确性。

摘要光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节已成为计算光场领域的研究热点不同于传统相机的成像原理光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线

STM32和Arduino的太阳能追光系统，程序经过测试可用

第五代移动通信（5G）技术即将迈入商用化 进程，其新型业务特性和更高指标要求对承载网 络架构及各层技术方案均提出了新的挑战。光模 块是5G网络物理层的基础构成单元，广泛应用于 无线及传输设备，其成本在系统设备中的占比不 断增高，部分设备中甚至超过50~70%，是5G低 成本、广覆盖的关键要素。根据IMT-2020（5G） 推进组5G承载工作组2018年9月发布的《5G承载 网络架构和技术方案白皮书》，5G前传、中回传 对光模块提出了差异化要求，更高速率、更长距 离、更宽温度范围和更低成本的新型光模块需求 迫切。业界针对适用于5G承载不同应用场景的光 模块技术方案已展开广泛研究，目前出现多种解 决方案，种类纷繁复杂，需要业界推动进一步收 敛聚焦。 本白皮书基于5G承载网络对光模块的应用需 求，结合光模块技术发展现状，聚焦研究不同应 用场景下的关键5G承载光模块技术方案，分析现 有光模块及核心光电子芯片产业化能力并开展测 试评估，提出我国5G承载光模块技术与产业发展 建议。后续业界应进一步合力优化和收敛关键技 术方案，加速推动5G承载光模块逐步成熟并规模 应用，有力支撑5G商用部署与应用。

基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 详细请见：https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127998147?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22127998147%22%2C%22source%22%3A%22weixin_56691527%22%7D

面结构光三维系统相位测量精度研究-李绒