为了提高光伏发电输出功率的预测精度和可靠性，本文提出一种基于Stacking模型融合的光伏发电功率预测方法.选取某光伏电站温度、湿度、辐照度等历史实测数据为研究对象，在将光伏发电功率数据进行特征交叉以及基于模型的递归特征消除法进行预处理和特征选择的基础上，以XGBoost、LightGBM、RandomForest 3种机器学习算法作为Stacking集成学习的第一层基学习器，以LinearRegression作为第二层元学习器，构建了多个机器学习算法嵌入的Stacking模型融合的光伏发电功率预测模型.预测结果表明，该方法的R2、MSE分别达到了0.9874和0.1056，相较于单一的机器学习模型，预测精度显著提升.

新型数字隔离器不使用LED，消除了可靠性问题，改善了绝缘能力，可与光耦合器相媲美，除此之外，它们的优势是对高压瞬变的抗扰度更强，能够更好地满足电机控制应用的要求。

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激光器的发明，解决了光频载波的产生问题。从此电子技术的各种基本概念(如放大与振荡、调制与解调、直接探测与外差探测、倍频、和频与差频等等)几乎都移植到了光频段。电子学与光学之间的鸿沟在概念上消失了，产生了光频段的电子技术，习惯上简称为光电子技术。当然由于波段不同，电子学波段和光波段在相应器件的结构上完全不同了。尽管如此，从电子学频段扩展的意义上讲，光电子技术就是电子技术在光波段的开拓和发展;从光学发展的角度讲，光电子技术发展需求的牵引，大大促进了相干光学技术的信息化进步。所以，光电子技术也是电子技术与光学技术相结合的产物。

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传统边框组件应用在大中型光伏电站中发电时逆变器没有做接地保护，导致负极端的组件处于较高负偏压，特别在潮湿环境下，组件有机会形成漏电电流，玻璃中的钠离子在电场的作用下向电池端迁徙，组件的输出功率就会受到负面影响称为电势诱导功率衰变。目前常规组件在应用中由于下边有边框阻挡，导致灰尘清洗后堆积严重覆盖电池片，实验对比发现双玻组件更容易使覆盖组件表面积雪滑落，增加组件发电量，无边框的设计很好的规避了这一点。

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杨氏双缝干涉，做出光路图，设定合理的光学参数（如缝宽等），用计算机仿真干涉图像，通过图像进行对比分析； 光电信息科学与工程 物理光学 光学仿真 Matlab