考虑一下，为了实现这个目的， 需要创建一个位置的数组（比如P1到P5的postion），一个表示方向的数组，之后每帧判断粒子的位置，根据当前粒子的位置来决定它的移动方向，当粒子到达任意一点，如果它还在生命周期内，就让它移动到下一个点。

Cinema 4d烟花粒子特效插件中英汉化版Nitro4D SparksFX v1.16 支持R12-R15

旅行商问题（TSP）是最古老而且研究最广泛的组合优化问题。针对TSP问题，提出一种蚁群与粒子群混合算法（HAPA）。HAPA首先将蚁群划分成多个蚂蚁子群，然后把蚂蚁子群的参数作为粒子，通过粒子群算法来优化蚂蚁子群的参数，并在蚂蚁子群中引入了信息素交换操作。实验结果表明，HAPA在求解TSP问题中比传统算法和同类算法更具优越性。

设计和模拟具有双层六边形结构的三角形周期纳米粒子阵列的特性

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用

unity 粒子代码实现可缩放效果 , ParticleScaler脚本中有具体的实现方法。

基于边沿化粒子滤波的GPS单点定位算法，是一片很好的论文，希望对大家能有帮助，一直找时间分享资料，现在十二点了，想睡，忍着。

线性权重粒子群算法

为了克服传统粒子群算法(PS田的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法)。该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重。在详细阐述算法的种群初始化过程和动态调整惯性权重的过程之后,对经典的测试函数分别采用几种改进的PSO算法和ACPSO算法对其进行了测试,与其他几种方法相比,ACPSO算法的全局搜索能力有了显著的提高,并且能有效地避免早熟收敛问题,同时也说明ACPSO算法应用的可行性和有效性。