PaddleOCRSharp是基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET工具类库，支持文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能。

使用labview2019编写

采用tesseract4.0 dll编写的一个OCR程序，可以直接读取图片识别，也可以屏幕画框识别，图片分辨率最好大于300dpi，识别准确率高，速度快

鱼书《深度学习入门基于python的理论与实现》代码

基于transformer网络的图像分类识别，包括训练、测试，亲测有效！！！

1.项目基于FasterRCNN 模型，通过RPN 网络获取图片候选区域，以Restnet50 提取特征，实现生活垃圾的智慧分拣。 2.项目运行环境：硬件环境和Python 环境。其中FasterRCNN 对计算要求较高，有一部分是Restnet50 的卷积层。必须使用较大内存的GPU 才可以完成训练。在本项目中，用华为云提供的模型训练服务（GPU tesla P100)实现，链接:https://www.hwtelcloud.com/products/mts。 3.项目包括2个模块：5 个模块：数据预处理、数据加载、模型构建、模型保存及训练、模型加载及调用。数据下载地址： https://pan.baidu.com/s/1ZAbzYMLv0fcLFJsu64u0iw，提取码 yba3 4.准确率评估：本部分包括模型准确率和分类别准确率。数据总体准确率为 0.840 识别效果比较理想。其中面包、菜根、瓜子壳的类别准确率较低。

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c# 来实现文件管理器，有新建文件夹 文件 读写文件 搜索文件 清理垃圾和删除文件等功能。