本次投稿共有三个模型1. fidger spinner 的简单心理模型 - Simscape Multibody 轻松入门你可以旋转它！ 纯娱乐 ：） 描述性视频（俄语） https://youtu.be/li0xjOlNbNY 2. 带摩擦的 Spinner Model - 探索轴承中的粘性摩擦如何影响 Spinner 旋转 3. 3DOF 陀螺模型 - 3D 旋转器您可以使用陀螺仪进行交互式验证，并在微调器上学习进动和重力影响。 描述性视频（俄语） https://youtu.be/rCq89iEGJRc

等离子介质根据施加的频率发挥两种不同的作用。如果频率相对较低，它看起来像金属，而频率较高，它就像电介质一样变得透明。低频或高频，我的意思是低于或高于等离子频率。 我只是在这个模拟中演示了当高斯信号撞击等离子体介质时等离子体介质的行为，这里我使用高于等离子体频率的信号。使用这个模拟，我将采用 Drude 模型进行等离子体介电常数（对于未磁化等离子体）。 在采用这个模型后，我们简单地使用部分分数扩展它。之后我将采用这个扩展的 z 变换。使用 z 变换作为数学观点是简单和可靠的。 得到等离子体的这个色散模型（介电常数）后，我使用 FDTD 方法来求解等离子体的电和磁响应。叶蛙技术同时增加电场和磁场，然后我们绘制不同的时间跨度。

Neuropixel Utils是用Matlab编写的工具包，用于处理SpikeGLX收集的数据集（例如imec.ap.bin文件）以及Kilosort / Kilosort 2产生的结果。 请参阅https://djoshea.github.io/neuropixel-utils/上的文档 请注意，此功能中的某些功能与尼克·斯坦梅茨（Nick Steinmetz），穆什·奥昆（Mush Okun）等人撰写的Cortex Lab的尖峰存储库中的工具重复。 在这里，我们优先考虑一种有组织的，易于使用的，面向对象的方法来访问，操纵和可视化数据。 这减少了担心元数据的需要。 Neuropixel Utils促进了以下数据处理步骤： -从Matlab中的imec.ap.bin和imec.lf.bin文件加载并可视化原始神经像素数据-编写自定义的预处理功能以通过写入原始文件的副本或对其进行适当

这是论文《Gaussian Pyramid Based Multiscale Feature Fusion for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(9), 3312-3324》的代码，更多详情可在纸上找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.20。 libsvm-3.20可从https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/获得

%function [V,Vmax,Vmean,Q] = 粘性流 (Pa,Pb,R,mu,l) 该程序通过以下方式模拟管道半径上的速度分布输入Pa：点 a 的压力，以帕斯卡为单位。 Pb : 另一端的压力 b 在帕斯卡。 mu : 流体的粘度帕斯卡秒R：以米为单位的管半径。 l : 管的长度，以米为单位。 我们假设环境是环境（AT=298.15 K）并且粘度是静态的。 该程序的输出是： Vmax：以米/秒为单位的最大速度。 Vmea：整个管内的平均速度小姐。 问：以米^3 /秒为单位的体积流量。 粘度的单位也是：Kg.second^-1.meter^-1。 下表给出了各种流体在环境温度下的一些数值[1]： 液体 || 粘度 (Pas.s) 水：8.94e-4。 橄榄油：0.081。 汞：1.526e-3。 乙醇：1.074e-3。 蓖麻油：0.985。 丙醇：1.945e-

提出了一种用于单相感应电机开环控制的变压变频驱动器。 驱动 PWM 脉冲的调制指数以这样的方式变化，以将 V/F 比或绕组磁通保持在额定水平，同时直流母线电压变化。

调频信号频谱

XSteam.m 是一个由 Magnus Holmgren 编写的函数，用于根据 IAPWS IF-97 标准计算蒸汽和水的特性。 XSteam 是免费的，请参阅http://www.x-eng.com或http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/9817 。 感谢 Magnus 的出色工作！ XSteam 不支持向量作为传递的参数。 因此，按照矢量化代码指南调用 XSteam 有时会导致错误消息。 因此，在某些情况下，围绕 XSteam 编写某种循环似乎是不可避免的。 XSteamW 是 XSteam 的“包装器”，围绕 XSteam 执行此“循环”： 结果 = XSteamW (Var1, Var2); 结果 = XSteamW (Var1, Var2, Var3); 与调用 XSteam 不同，Var2 和/或 V

函数 [X1 X2] = fft_split(X) x = x1 + 1i*x2； X = fft(x); X1 = fft(x1); X2 = fft(x2); 当必须在资源有限的平台（例如小型 DSP 或 FPGA）上同时计算两个实值序列的 FFT 时，此操作很有用。 当长度为 2N 的实数序列的 FFT 仅使用一个长度为 N 的 FFT 计算时，此操作也很有用。 标准 FFT 算法需要复杂的输入序列。 如果只有真实的输入数据可用，计算 FFT 的最简单方法是将输入序列的虚部设置为零，但这会浪费计算资源。 如果只有复数 FFT 算法可用，更有效的方法是将输入数据的一半作为输入序列的实部，将输入数据的后半部分作为虚部来形成复数输入序列。输入序列。 然后可以对输入数据长度一半的序列执行 FFT。 FFT 的结果输出可以在之后进行拆分以获得原始真实输入数据的 FFT。 zip 文件中的

这是 Levi-Civita 符号的实现，也称为置换张量或“epsilon ijk”。 该函数不仅支持三个，而且支持两个、四个、五个等索引。 这是相当快的。 大多数文件是可以删除的测试驱动程序。 要查看它是如何工作的，只需输入“levi_civita”即可。